Механизм кодирования сенсорной памяти на нейронной шкале является одним из самых
важные вопросы нейронауки. Мы выдвинули количественную модель нейронной сети,
который является самоорганизованным, самоподобным и самоадаптивным, точно так же, как экосистема
теория Дарвина. Согласно этой модели, нейронное кодирование-это отображение " мульт-к-одному
объекты для нейронов. И весь головной мозг в реальном масштабе времени статистически машина Turing, с
мощная представляя и способность к обучению. Эта модель может примирить некоторые важные споры,такие как: временное кодирование против кодирования на основе скорости, бабушкины клетки против популяционного кодирования,
и теория распада против теории интерференции. И он также предоставил объяснения для некоторых ключевых
такие вопросы, как консолидация памяти, эпизодическая память, сознание и чувство.
Наконец, указывается на философское значение.
Механизм кодирования сенсорной памяти на нейронной шкале является одним из самых
важные вопросы нейронауки. Мы выдвинули количественную модель нейронной сети,
который является самоорганизованным, самоподобным и самоадаптивным, точно так же, как экосистема
теория Дарвина. Согласно этой модели, нейронное кодирование-это отображение " мульт-к-одному
объекты для нейронов. И весь головной мозг в реальном масштабе времени статистически машина Turing, с
мощная представляя и способность к обучению. Эта модель может примирить некоторые важные споры,такие как: временное кодирование против кодирования на основе скорости, бабушкины клетки против популяционного кодирования,
и теория распада против теории интерференции. И он также предоставил объяснения для некоторых ключевых
такие вопросы, как консолидация памяти, эпизодическая память, сознание и чувство.
Наконец, указывается на философское значение.
