(Bloomberg). Facebook Inc. не только владеет крупнейшей в мире социальной сетью, но и может стать лучшим в мире игроком в покер.
Новая программа искусственного интеллекта, которую компания, созданная совместно с Университетом Карнеги-Меллона под названием Pluribus, недавно обыграла пять покерных профессионалов в турнире по Техасскому Холдему с шестью игроками. Согласно сообщению в блоге Facebook, после 10 000 раздач система в среднем получала прибыль около 1000 долларов в час, используя фишки в 1 доллар, что является «решающим преимуществом».
В течение нескольких лет ИИ побеждал людей в покере, но предыдущие программы могли конкурировать только с одним игроком одновременно. Facebook считает, что, учитывая сложности, связанные с покером, включая такие методы, как блеф, избиение пяти человек в одной игре является важной вехой.
«Ни одна другая игра не воплощает проблему скрытой информации, как покер, где каждый игрок имеет информацию (свои карты), которой нет у других», - написал Фейсбук в своем блоге. «Успешный покерный ИИ должен обдумать эту скрытую информацию и тщательно сбалансировать свою стратегию, чтобы оставаться непредсказуемым, в то же время выбирая хорошие действия».
Создание покерной суперзвезды может показаться странным использованием ресурсов ИИ, учитывая, что у Facebook очень много других проблем. Социальная сеть все еще сталкивается с постоянной борьбой против поддельных новостей и других вводящих в заблуждение, тревожных и опасных материалов. Когда в марте на Facebook было загружено видео с прямой трансляции, дубликаты были загружены 1,5 миллиона раз, и более 20% из них проскользнули через системы искусственного интеллекта Facebook.
Исследователь компании, руководивший работой по игре в карты, сказал Ноам Браун (Noam Brown), исследователь, занимающийся созданием покера. Вместо этого группа смотрит на ИИ более широко, в надежде применить полученные результаты для решения общеотраслевых проблем. Многие из самых сложных задач, стоящих перед программами ИИ, такие как навигация в автомобиле с самостоятельным вождением через движение или понимание человеческих переговоров, включают «скрытую информацию», похожую на покер.
«Техники достаточно общие, чтобы выйти за рамки покера», - сказал Браун. «Это цель».