Технологии не стоят на месте. С каждым годом появляются новые разработки, а прежние совершенствуются. "Умный" дом, дистанционное управление домашней техникой, голосовые помощники, даже утюгом можно управлять через беспроводное соединение. Все это незаметно и прочно вошло в нашу жизнь. Однако, вопрос, которым задавался наверное каждый из нас, смогут ли машины дойти до последнего рубежа и научиться человеческим эмоциям. Давайте при помощи платформы "Теории и практики" попробуем узнать, какое будущее ждёт человека и технологии.
- Сакральное против познания
Рассуждая логически, машина не сможет научиться максимально передать человеческие эмоции, потому что невозможно вложить в нее особую душевную организацию человека. Но на самом деле, сложность далеко не в этом. Человек не сможет создать ИИ способный на эмоции, потому что сам слаб в эмпатии. Люди не идеальны, зачастую им сложно распознать чувства других людей. Общество связано стереотипным мышлением и индивидуальной реакцией на окружающий мир. Так, обычная домохозяйка не поймет выражение чувств какой-нибудь африканской аборигенки, и наоборот.
Мы принимаем эмоциональность как дар, как привилегию человеческого существа. Но также, мы практически ничего о ней не знаем, - рассказывает Сергей Марков.
Прежде чем создавать новые разработки по внедрению эмоций ИИ, человек должен отречься от эмоциональности, как от дара. Используя технологии можно разобраться, как устроена эмпатия. Изучение нейронных сетей и применение машинного обучения позволит узнать новое о человеческом восприятии.
"Исследования позволят подтвердить гипотезы практикой и получить более достоверные знания в этой области" - считает Марков.
- Наладить коммуникацию
Человечество не нуждалось бы в эмоциональном ИИ так остро, если бы не необходимость более совершенствование ИИ технологий в век информационного прогресса. Цель внедрения новых технологий - упрощение работы с различной техникой на первоначальном этапе ввода информации и процесса поиска данных. Ведь сервисы системно выполняют свою задачу по заданным алгоритмам и просто не понимают, когда мы, в желании добиться нужного, трясем гаджетом: злобно или смеясь.
Уже есть разработки для бизнеса на принципе использования эмоциональной электроники, которые уже ждут реализации. От рекламных компаний, меняющихся под чувственный настрой покупателя до электроники, которая, распознавая психическое состояние человека в толпе, помогала бы ловить преступников. Создание машины умеющей чувствовать важна и для безопасности. Если компьютер работает с людьми, он должен уметь оценивать "человеческий", быть способным чувствовать.
Например, машина-диагност, ставящий диагноз мужчине в возрасте, должен понимать риск, вызванный стрессом от услышанного.
Ник Бостром, современный философ, говорит, что проблема отсутствия чувств у сверх разума, который гораздо превышает развитие человека, реальна. Необходимы юридические обязательства по наделению разработчиками эмпатией новые технические разработки.
- Научить эмоциям
Появление ИИ с "душой" становится реальнее с появлением новых инструментов, таких как машинное обучение. Сергей Марков так описывает эту технологию "Тысячи записанных людских голосов сопоставить в программе с эмоциональными маркерами. Используя случайные выборки по 80% от общего числа записей, обучить технологию отгадывать эмоциональный окрас. Оставшееся количество записей будет использовано для сравнения результатов и оценке их верности."
Другой способ обучения состоит в подготовке машин к принятию самостоятельных решений. ИИ без помощи человека распределяет по категориям записи по схожим эмоциям, речи и интонации, и на опираясь на полученный результат, самостоятельно генерирует свою речь. Главным источником создания ИИ с эмпатией становятся совокупности данных.
- Эволюционная гонка
Люди преследуют практические задачи при разработке обучения технологий. Задумываемся ли мы о появлении настоящих чувств у электронного разума? Может ли машина полюбить, испытать грусть или разозлиться?
Мартынов объясняет, что люди чувствительны благодаря когнитивной системе, появившейся эволюционным путем. Существа способные чувствовать получали значительно преимущество в эволюционном звене. Машинные технологии, вероятно, не смогут смоделировать эволюцию приматов, поэтому по-настоящему чувствовать не смогут.
Спасибо за внимание и хорошего вам настроения!
Было интересно? Тогда можете подписаться на канал и поставить пальчик вверх, если это вас сильно не затруднит)
благодарю