Искусственный интеллект (ИИ)
ИИ-это аббревиатура, которую вы, вероятно, больше всего слышите в заголовках новых технологических прорывов, которые применяют интеллектуальную машину. От развлечений до здравоохранения, независимо от того, что промышленность, скорее всего, продвигается вперед с помощью искусственного интеллекта. Gartner прогнозирует, что стоимость бизнеса, созданного на ИИ, составит $ 3,9 триллиона в 2022 году.
Согласно последнему докладу ZipRecruiter, ИИ также приписывают создание новых рабочих мест. Среди них-инженер ИИ. Если вы заинтересованы в карьере, которая может похвастаться средней зарплатой, которая превышает шестизначную цифру в США, то вы можете претендовать, поступив в специально разработанную магистерскую программу, которая была разработана совместно с IBM.
Блокчейн
Блокчейн вышел из сферы любителей криптовалюты прямо в корпоративные приложения. Он больше не ограничивается биткойном, но также формирует основу платформ Hyperledger, Ethereum и Multichain blockchain. По данным Glassdoor, с 2017 по 2018 год количество рабочих мест в блокчейне увеличилось на 300%.
Средняя зарплата работника в сфере блокчейн составляет $84,884 в год, что составляет на 61,8% выше, чем средняя зарплата $52,461 в США . Это означает, что получение сертификации в blockchain имеет потенциал, чтобы дать вам отличное жалование.
Облако / Amazon Web Services (AWS)
Самое большое имя в облачных сервисах-Amazon Web Services (AWS), что означает, что компаниям нужны люди, обладающие навыками создания приложений в этой среде. "Средняя зарплата в этой области колеблется от $ 82,550 в год для системного администратора до $141,379 в год для архитектора программного обеспечения”, согласно Indeed. Спрос на квалифицированных специалистов в этой области продолжает расти, поскольку все больше и больше предприятий используют преимущества облачных вычислений.
Вы можете получить степень магистра в облаке, которая будет охватывать AWS, а также Microsoft Azure. Вы также можете получить сертификат архитектора решений AWS, пройдя всего один сертификационный учебный курс для подготовки к целому ряду востребованных профессий, таких как облачный разработчик, облачный инженер-программист, архитектор решений AWS и инженер DevOps.
Компьютерная безопасность
Навыки кибербезопасности очень востребованы, поскольку все более широкое использование данных также требует их защиты. Высокий спрос приводит к довольно высокой заработной плате, в среднем по стране $110,899 в год, по данным ZipRecuiter. Вы можете стать настоящим экспертом в этой области, выполнив магистерскую программу.
Наука О Данных
Работа ученых данных считается одним из лучших вариантов в 2019. Он предлагает среднюю базовую зарплату в размере $ 108 000 в сочетании с высоким рангом для удовлетворения рабочих мест и многих других рабочих мест.
Если вы хотите начать путь в этом направлении, хорошим толчком для начала является курс Data Science with Python от Simplilearn, который был разработан совместно с IBM.
Анализ Данных
Знание анализа данных улучшает навыки решения проблем и интерпретации данных для принятия лучших бизнес-решений. Эти навыки жизненно необходимы в различных отраслях промышленности, включая банковское дело, розничную торговлю, здравоохранение и производство. Введение в аналитику данных учебный курс даст вам представление о жизненном цикле анализа данных, от определения проблемы до развертывания решения, а также о том, как аналитика, визуализация данных и методологии науки о данных могут быть использованы для повышения эффективности бизнес-решений.
Интернет вещей (IoT)
IoT относится к тому, как соединения на устройствах открывают большие возможности для извлечения данных. Введение в учебный курс IoT научит вас концепциям, методологиям, инструментам и эффектам IoT. На этой основе вы можете понять, как IoT интегрируется в бизнес-приложения, чтобы повысить ценность межорганизационных данных и улучшить бизнес-результаты. Курс также позволит вам узнать об общих проблемах безопасности и конфиденциальности, а также о правилах, которые вам нужно знать при использовании IoT.
Машинное обучение (мл)
Машинное обучение часто сопряжено с ИИ, поскольку это форма ИИ, которая автоматизирует анализ данных, чтобы компьютеры могли учиться и адаптироваться через опыт выполнения конкретных задач. Почти четверть североамериканских предприятий уже полагаются на машинное обучение по крайней мере для одной функции компании.
Следовательно, спрос на инженеров машинного обучения является сильным. Курс по машинному обучению охватывает его концепции и методы, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, а также моделирование для разработки алгоритмов.
Визуализация данных
Визуализация данных является важным навыком для специалистов по данным, которые должны передавать информацию, которую они извлекают понятным способом. Визуализации помогают донести взаимосвязь между переменными и результирующими движениями до заинтересованных сторон без специальных знаний в области науки о данных. Методы визуализации включены в курс Data Science with Python от Simplilearn.
Тем, кто ищет многообещающую карьеру с сильным потенциалом заработка, было бы разумно выбрать одно из этих направлений.Лучшие технические профессии, которые к 2020 году охватят весь мир