Нейросеть
Как бы это странно не звучало, но прошло уже, почти, 80 лет с того момента, как человек (а точнее двое) впервые предложили концепцию логического исчисления идей, относящуюся к математической модели биологического нейрона.
Сегодня эта модель переросла в повсеместно используемую искусственную, многослойную высокопараллельную (т. е. с большим числом независимо параллельно работающих элементов) логическую структуру, составленные из формальных нейронов.
Потенциальными областями применения искусственных нейронных сетей являются те, где человеческий интеллект малоэффективен, а традиционные вычисления трудоёмки.
Применения нейронных сетей тесно связано с автоматизацией процессов классификации, распознавания, процесса принятия решений, управления, кодирования и декодирования, прогнозирования краткосрочных и долгосрочных тенденций в различных областях (финансовой, экономической, банковской и др.).
С помощью нейронных сетей успешно решается важная задача в области телекоммуникаций - нахождение оптимального пути трафика между узлами.
Распознавание речи – ещё одна из наиболее популярных областей применения нейронных сетей.
В управлении производством и маркетинге нейросетевая система обнаруживает сложные зависимости между затратами на рекламу, объёмами продаж, ценой, ценами конкурентов, днём недели, сезоном и т. д. В результате осуществляется выбор оптимальной стратегии производства с точки зрения максимизации объёма продаж или прибыли. При анализе потребительского рынка, когда классические методы прогнозирования могут быть недостаточно точны, используется прогнозирующая нейросетевая система с адаптивной архитектурой нейросимулятора. Такое исследование позволяет сохранить бизнес в условиях конкуренции, т. е. поддерживать постоянный контакт с потребителями через «обратную связь». Крупные компании проводят опросы, позволяющие выяснить, какие факторы являются решающими при покупке товара или услуги, почему в некоторых случаях предпочтение отдаётся конкурентам и какие товары потребитель хотел бы увидеть в будущем. Нейросеть выявляет сложные зависимости между факторами спроса, прогнозирует поведение потребителей при изменении маркетинговой политики, находит наиболее значимые факторы и оптимальные стратегии рекламы.
В медицине нейронные сети применяются, например, для диагностики слуха у грудных детей. Система обрабатывает отклики мозга, проявляющиеся в виде сигналов на электроэнцефалограмме (сложно), в ответ на звуковой раздражитель. Обычно для диагностики слуха ребёнка эксперту необходимо провести до 2000 тестов, а система на основе нейронной сети способна с той же достоверностью определить уровень слуха уже по 200 наблюдениям в течение всего нескольких минут, и без участия квалифицированного персонала.
Это лишь малая часть примеров. Кейсы, с применением нейронок, которые мне покажутся наиболее интересными, буду так же выкладывать сюда.
Но давайте не будем ходить далеко и подумаем, где каждому из нас приходилось сталкиваться с нейросетями? Самый простой пример — технология распознавания голоса Google. Системы распознавания лиц? Снова нейросети. Прогнозирование погоды? Опять они же. И это не считая множества более скромных областей использования сервисов.
А слышали вымышленную группу «Нейронная оборона»? Тексты песен для альбома написала нейросеть. Если ты не фанат Егора Летова, отличить оригинал от подражателей будет ох как сложно!
А где ещё ты сталкивался с нейронной сетью?