Человек может осязать, взвешивать и захватывать руками различные объекты, одновременно определяя их материальные свойства и прилагая при этом нужное количество усилий, что является сложной задачей для современного робота. Несмотря на то, что технология захвата объектов с помощью роботов на основе компьютерного зрения значительно продвинулись вперед за счет применения визуальных данных и новых инструментов машинного обучения, до сих пор не существует эквивалентных сенсорных платформ и крупномасштабных наборов данных, позволяющих эффективно использовать тактильную информацию, на которую полагается человек при захвате объектов. Ученые из Массачусетского технологического института (США) разработали сенсорную перчатку, которая может идентифицировать объекты с помощью осязания. Это устройство может улучшить функциональность и производительность роботов и расширить возможности протезов рук. Недорогая "тактильная перчатка" содержит 550 миниатюрных датчиков давления, равномерно распределенных п