Технология big data является одной из самых обсуждаемых тем в бизнесе, правительстве и социальной сфере. Однако какое значение на самом деле имеют большие данные для компании, какие вопросы помогут решить, действительно ли они нужны или принесут больше вреда, чем пользы? В статье мы рассмотрели пять основных мифов, связанных с этой технологией.
Большие данные предполагают сбор всей информации
В данном случае, как и во многих других аспектах жизни, люди путают количество с качеством. Многие думают, что необходимо собирать любые данные и как можно больше. Однако дело не в объеме.
На сегодняшний день доступно так много данных, что речь идет не о сборе каждого бита, а об их использовании. Изначально технология разрабатывалась для структурированной, организованной информации, аккуратно распределенной по строкам и столбцам. Сейчас же большая ее часть неструктурирована.
Теперь у нас есть фотографии, фильмы, социальные сети… это все то же данные. Легко потеряться в таком огромном количестве информации, и такой подход только отдалит достижение поставленной цели. Поэтому компаниям необходимо четко знать, что им нужно.
Большие данные помогут найти ответы на все вопросы
Технология может дать много ответов, но для этого следует задавать правильные вопросы.
Именно с этим у большинства возникают проблемы, что приводит к путанице. Обычно люди думают, что если собрать все, то можно найти ответы на любые вопросы. Но просто владеть данными не имеет смысла, если не извлекать из них выгоду.
Поэтому нужно определить какую ценность имеет собранная информация. Большие данные могут казаться очень привлекательными, но теряют свой лоск, когда не знаешь, что с ними делать.
Большие данные – это всегда путь к успеху
Ошибочно предполагать, что если все так делают, то и нам следует. Со всей шумихой вокруг этой темы, любой может ощутить соблазн, но действительно ли это так необходимо?
Компания не должна начинать работать с большими данными, предполагая, что только таким образом можно вырваться вперед. Хотя это может быть хорошей стратегией, но готов ли ваш бизнес к ней и как хорошо вы разбираетесь в данных?
Информация может быть невероятно мощным фактором успеха, но прежде чем углубляться в это направление, нужно убедиться в пользе ожидаемого итога, эффективности плана и готовности следовать требованиям полученных результатов.
Большие данные требуют привлечения докторов наук
Наличие ученой степени или интеллекта не означает, что он понимает big data. Поэтому для внедрения технологии не обязательно собрать самых умных людей. Лучше нанять тех, кто понимает, что вам нужно, и смогут реализовать архитектуру больших данных. Но и им потребуются определенные условия для достижения успеха.
Для этого потребуется наличие в компании правильной инфраструктуры. Следует также понимать не только ваши дальнейшие шаги, но и пути их достижения. Поэтому каждый должен видеть конечную цель и роль данных в ее достижении.
Большие данные требуют огромных денег
В устаревших системах нужно было собрать данные, затем сформировать отчет и в конце все проанализировать. Это занимало много времени, и параллельно возникала масса задержек.
Сегодня все работает намного быстрее и требует гораздо меньшие денег. Однако люди продолжают считать, что большие данные требуют огромных инвестиций.
Эксперты рекомендуют обратить внимание на облачные сервисы, которые можно использовать для отдельных проектов по очень разумным ценам. Однако в этом случае потребуется создать правильные условия и привлечь подходящих людей для реализации задуманного. «Пока эти элементы на месте, вы можете сделать проект успешным!» Саксена говорит.