Современные технологии дают человечеству множество возможностей, которыми не только желательно, но и нужно пользоваться. Самая большая ценность в 21 это информация. Мы собираем и храним информацию, которая накапливается в ходе научных исследований, социальных опросов, работе некоторых приложений (привет! face app) и в процессе работы различных бизнесов. Big Data или Большие Данные, стал одним из самых важных инструментов в руках менеджеров, важным настолько, что трудно представить себе бизнес, который его не внедряет.
Умение работать с Big Data необходимо не только для того, чтобы эффективно извлекать информацию, но и для глубокого ее анализа, а также выстраивания правильной стратегии работы. Кроме того, умение эффективно использовать Большие Данные - это ценный навык для любого современного специалиста.
В этой статье мы расскажем о 5 важных инструментах и навыках работы с Большими Данными, которые будут полезны менеджерам.
Реляционная СУБД (Relational database management system)
Реляционная СУБД (Реляционная система управления базами данных) - это система управления, для которой характерна простота и удобство, а также табличный вид.
Это множество взаимосвязанных таблиц, каждая из которых содержит определенную связанную информацию. Так, из подобной таблицы вы можете узнать, например, номер клиента, его имя, модель его автомобиля и так далее. По сути, подобная база данных поможет вам найти всю необходимую для работы информацию. Табличный вид делает ее удобной для навигации и поиска необходимых данных, а также для составления статистики.
Однако, если вы работаете с большим объемом данных, то реляционная система управления базами данных станет не лучшим решением. Обработка и поиск необходимой информации может занять слишком много времени, если база данных велика. Тем не менее, это один из самых популярных видов баз данных.
Языки программирования
Как ни странно, но даже менеджеру, который не работает напрямую с разработкой программ и приложений, необходимо знать языки программирования. Это поможет не только разговаривать «на одном языке» с программистами, но и облегчит вашу работу, автоматизируя некоторые задачи. Зная даже азы того же языка Python, который становится все более популярным, вы сможете самостоятельно написать бота, скрипт или небольшую программу, которые помогут в сборе информации для дальнейшей обработки и анализа. Также вы сможете эффективнее организовать работу с клиентами и быстрее собирать обратную связь.
К плюсам Python можно отнести не только относительную простоту и легкость освоения, но и то, что он используется повсеместно. На нем можно не только писать программы, но и использовать его для Машинного обучения и аналитики. Кроме того, питон прост в изучении, в сети полно курсов для любого уровня подготовки.
В конце-концов, знания языков программирования сейчас - это не только необходимость для успешной работы и саморазвития, но и серьезный плюс для будущего повышения по карьерной лестнице. Кроме того, вы поймете, что изучать программирование - это интересно. Кто знает, возможно именно это сподвигнет вас на то, чтобы сменить профессию в будущем.
Hadoop
За странным названием Hadoop скрывается мощный инструмент для работы с большим количеством данных, который был написан с помощью языка программирования Java. Файловая система Hadoop (HDFS) дублирует информацию и распределяет ее по разным узлам.
Hadoop можно назвать революционной технологией для Big Data, с ее помощью данные хранятся в исходном необработанном формате и могут быть использованы для размещения, обработки или управления, а также преобразования их в определенный формат. Еще одним преимуществом является надежность - данные точно останутся в целости и сохранности. Hadoop заслуженно считается одной из основных технологий Больших Данных. Более того, многие компании разработали свою экосистему именно основываясь на этом инструменте.
К минусам, пожалуй, можно отнести только сложность освоения данного инструмента. Однако, если вы сможете его постичь, то станете действительно ценным специалистом.
Cassandra
Cassandra - это сервер базы данных или же распределенная БД, построенная по принципу кольцевой архитектуры. Данная система базы данных хороша тем, что имеет открытый исходный код и позволяет анализировать большое количество данных. Высокая производительность и доступность способствует быстрой и комфортной работе.
Кроме того, Cassandra позволяет группировать данные или добавлять избыточную информацию для оптимизации производительности. Это мощный и надежный, а также отказоустойчивый инструмент, который самостоятельно распределяет данные между узлами. Написана Cassandra на языке Java. Система позволяет выполнять как простые, так и сложные запросы.
RDD (Resilient Distributed Dataset)
RDD - это распределенная таблица, которая чем-то схожа с реляционными таблицами, которые мы рассматривали выше. Один из самых популярных инструментов, который использует данную систему, называется Apache Spark. Все действия в Spark проходят через операции над RDD. Другими словами, это инструмент для действительно сложных аналитических заданий, которые выполняются с помощью рабочих узлов. Одним из плюсов данного инструмента является то, что он нативно поддерживает Python и еще несколько популярных языков программирования.
Apache Spark
Apache Spark - это быстрый и удобный инструмент для хранения данных, который, что интересно, можно использовать и для другой подобной платформы. Несмотря на то, что данный инструмент не рассчитан на слишком уж больших объемов данных, он славится своей скоростью работы. Еще один интересный факт заключается в том, что Apache Spark подходит для Машинного обучения, работы с графами и обработкой данных в режиме потока.
Как научиться работать с Большими Данными и применять их для эффективного управления? Подробно рассказываем об этом на курсе Data Driven Management