Неоднократно сталкивался с таким явлением как критические значения.
Под критическими значениями, понимаю те значения переменной при которой алгоритм решения должен кардинально измениться.
Любая математическая модель данных проверяется на надежность бесконечным увеличением/уменьшением переменных. Если модель масштабируется, то она имеет высокую надежность, а сама модель, скорее всего, верная. Если же модель данных не масштабируема, то с высокой долей вероятности она не имеет никакого практического применения и, скорее всего, не верна.
1) Задача про самолет Москва-Владивосток.
Самолет летит из Москвы во Владивосток и обратно.
Первый раз летите туда и обратно в безветренную погоду.
Во второй раз при точно таком же перелёте в оба конца постоянно дует западный ветер одинаковой скорости.
В каком случае самолет летит быстрее?
Если скорость самолета равна 800 км/ч.
Расстояние Владивосток - Москва 6 400 км.
Обратите внимание, что изначальна не дана скорость ветра.
Мы должны просчитать все возможные варианты, в том числе и те что не видны на первый взгляд. Например, лететь по ветру в оба конца, т.к. земля круглая. Скорее всего существует значение при которой полет, туда обратно будет бесконечно мал. Да, и заодно опровергнем теорию плоской земли.
2) Задача про падающий воздушный шар.
Важно научиться определять, какие критерии являются критически важными.
На одном коллективных из собеседований была поставлена задача.
На падающем воздушном шаре вы летите в сторону необитаемого острова .
Необходимо:
1) Выбрать себе специальность/профессию.
2) Выкинуть лишнего человека этот человек может доплыть до острова, а может нет.
Первый кандидат выбрал профессию врача.
Второй кандидат выбрал профессию зоолога.
Я выбрал Министра обороны.
Исходя из того, что на необитаемом острове нет лекарств, а современный медик не способен их самостоятельно произвести, то полезность профессии стремиться к нулю.
Зоолог тоже не имеет никакой ценности т.к. всех видов животных и растений он точно не знает, а что встретим на необитаемом острове мы явно не знаем. Дальше интереснее. Если остров отдельностоящий и находится на далеком расстоянии от других островов, то вероятность встретить там вообще какую-то живность близка к нулю.
Исходя из вышеперечисленного, профессия не столь важна. Все профессии требуют дополнительных особых ресурсов на наличие которых на необитаемом острове надеяться не стоит. Важны знания и умения, например, - курсы выживания. Логично предположить, что самым подготовленным выживать может быть военный, который в принципе должен проходить соответствующую подготовку. Хотя Министр обороны никак не вписывается в эту категорию. Хотя здесь критично другое. Никого так искать никто не будет как президента и министра обороны. Причем искать будут почти все страны мира. Просто выжить это необходимое, но недостаточное условие для возвращения домой.
Однако, выкинули меня т.к я совершил серьезный политический просчет - пытался договориться с человеком, чтобы он прыгнул в воду сам. Запомните! В критических условиях нужны союзники, а дружить против кого-то гораздо легче, чем повторять мои ошибки.
Самый нужный человек из всех - это человек противоположного пола. Потому что не понятно сколько Вам придется сидеть на острове.