Уберите одну составляющую – и это уже не Instagram. Расскажем, как и чем эти 3 составляющие пополнились.
Сбои
Instagram пережил всё. И сбои в сети, и лаги (когда прога работает, но еле-еле), и утечку данных. Ощущение, будто даже внуки наших внуков будут читать новости о том, что произошел очередной сбой.
3 июля был последний (пока что) сбой в работе. Это коснулось всех проектов:
- Facebook. Проблемы с публикацией постов и загрузкой фотографий. А еще глюк, связанный с данными о пользователях. При входе в аккаунт у многих отображалась пустая страница
- WhatsApp. Трудности с подключением к серверу.
- Instagram. Проблема с загрузкой фотографий и постов.
Карта сбоев:
Через 11 часов проблемы устранили, но не сказали, почему они возникли. И да, за эти 11 часов Instagram получил 13 000 жалоб:
Казалось бы, проблемы миновали. Но нет, с 3 по 6 июля пользователи тоже отмечали долгую загрузку нью-ленты. Жалобы кидают до сих пор:
Но теперь страдает Япония:
Представители Instagram дали молчать не стали:
Коротко: «Мы знаем о проблеме, простите. Стараемся исправить всё поскорее».
Технологии
Многие знают об алгоритме Rosetta, который определяет текст на картинках и видео. Так, к слову, проверяют контент. Нецензурный, агрессивный – delete.
Но 3 июля юзеры узнали, как работает нейросеть Instagram. Более того – сами увидели:
Да, это не баг, а фича. Нейросеть появилась в 2016 году. С помощью машинного обучения ее научили понимать, что находится на картинке. О том, как это происходит.
Нейросеть отмечает, что изображено на картинке (вы и сами поняли). Некоторые предположили, что это нужно для таргетированной рекламы, например:
1. На картинке есть собака. Нейросеть отмечает это.
2. Пользователь, у которого часто встречается собака, может получать рекламу о корме, аксессуарах или чего-то еще для собак.
Мемасики
Нет ничего идеального. И даже алгоритмы, заточенные под конкретную задачу, ошибаются. Так было и 3 июля:
«Поломавшийся алгоритм оставил только 1-го человека. Это либо я, либо Иуда.»
«Эй, Facebook, почему это мы мотыги, а не женщины?»
«О, точно! Я забыл, что Facebook использует машинное обучение для распознавания изображения.
Один человек, борода – точное описание меня.»
«Полезно увидеть пост «посмотрите на моего нового ребенка» и увидеть описание: «картинка может содержать – собака».