AI помогает перерабатывающей промышленности повысить точность определения конкретных типов пластмасс и других материалов, включая предметы, загрязненные продуктами питания и другими веществами, а также ускорить процесс сортировки.
Интеллектуальные роботы, датчики и системы видеонаблюдения, усиленные программным обеспечением для машинного обучения, внедряются в производство на предприятиях по переработке в Колорадо, Японии и Европе.
Вот две компании, обсуждающие возможность сделать процесс обработки всего, от пластика до разрушенных строительных материалов, гораздо более эффективным и масштабируемым, согласно отчету в GreenBiz : пятилетний стартап AMP Robotics, специалист по машинному обучению и компьютерному зрению со штаб-квартирой в Луисвилле, штат Колорадо; и норвежская компания TOMRA, которая начала управлять реверсивными торговыми автоматами, использующими датчики, чтобы наделить свои системы сортировки и переработки пищевых продуктов большим интеллектом.
Новое видение для сортировки
Как следует из названия, инновации AMP Robotics заключаются в том, что она переосмысливает роботов-утилизаторов. Основатель и генеральный директор Matanya Horowitz начал получать гранты еще в 2014 году для исследования и разработки систем зрения, которые могли бы повысить точность разделения предметов с помощью машин, а не людей. Оборудование компании «обучено», когда ему показывают миллионы изображений - от логотипов до коробок и окрашенных пластиков.
«Если вы можете научить человека различать что-то, вы можете научить нашу систему зрения различать это», - сказал Горовиц в GreenBiz.
Идея, по его словам, заключается в том, чтобы помочь предприятиям стать более конкретными в отношении разделения потоков отходов, что может позволить операциям получать доход от совершенно новых видов услуг.
Например, технология, использующая комбинацию программного обеспечения для освещения и машинного обучения, может использоваться для сортировки цветных ванн со взбитыми сливками или контейнеров с йогуртом из прозрачных пластиков. Это может даже идентифицировать пункты, которые несут определенную эмблему бренда. Один из первых, Alpine Recyling в Колорадо, недавно смог добавить кофейные чашки в смесь вещей, с которыми может справиться его предприятие. Эти уровни специфичности могут быть полезны для компаний, производящих потребительские товары, которые хотят либо снова ввести в обращение свою собственную упаковку, либо покупать определенные виды пластмасс.
«Мы можем отслеживать, что действительно перерабатывается», - добавил Хоровиц, и это может помочь понять, где могут потребоваться более совершенные системы сбора и обмена сообщениями.
Новейшая технология AMP - это система с двумя роботами под названием Cortex, которую компания из 35 человек будет продавать для твердых бытовых отходов, электронных отходов, а также для строительства и сноса. Оборудование может сортировать, подбирать и размещать предметы со скоростью 160 штук в минуту. Что еще более важно, это позволит предприятиям заниматься процессом, который, как правило, очень трудно масштабировать - отделением волокна после потребления от картона до листов бумаги.
Хоровиц не знает, сколько денег принесла его компания, хотя в число его покровителей входят партнеры Closed Loop, и он вызвал компанию Alphabet Sidewalk Labs во время нашего разговора. Кроме того, он не будет говорить о стоимости технологий его фирмы, указывая на то, что клиенты ожидают окупаемости менее двух лет и что они сортируются по ставке двух человек.
Эта последняя статистика может дать паузу тем, кто обеспокоен потенциалом робототехники в плане сокращения рабочих мест, но Горовиц говорит, что перерабатывающие предприятия часто имеют высокие показатели текучести. «Многие объекты эксплуатируются недостаточно», - сказал он.
AMP Robotics также рекламирует приложения в строительном секторе. Ранее в этом году компания объявила о партнерстве с японской компанией по управлению отходами Ryohshin по продаже роботов с искусственным интеллектом для извлечения материалов из сноса мусора, включая дерево, металл, электронику и бетон.