Из новой книги William Poundstone.
WSJ о книге, которая расширяет наши познания о мире. Мне в ней не все понятно, но интересно то, как и что можно использовать для прогнозирования. Вот несколько идей для размышления: 1. Так называемый «аргумент судного дня» гласит, что существует 50% вероятность того, что конец человеческой жизни наступит через 760 лет. Этот расчет сделан благодаря алгоритмам Thomas Bayes и современным технологиям Кремниевой долины. 2. Thomas Bayes (1702-1761) был малоизвестным проповедником, который увлекался математикой. Его помнят по теореме Байеса, математической формуле, которая показывает, как использовать новые данные для корректировки вероятностей. Сегодня можно без преувеличения сказать (пишет WSJ), что теорема Байеса является основой цифровой экономики. Это то, что позволяет таким приложениям, как Google, Facebook и Instagram, использовать личные данные людей, чтобы предсказать, на что они будут нажимать или покупать, за кого они будут голосовать. 3. Аргумент судного дня использует его подход к прогнозированию будущего человечества. В статье 1993 года в журнале Nature астрофизик из Принстона J. Richard Gott III использовал данные по математике и населению, чтобы предсказать, что конец, вероятно, наступит менее чем через тысячу лет. Основа рассуждений доктора Готта (независимо выдвинутая двумя другими физиками, Брэндоном Картером и Хольгером Беком Нильсеном) известна статистикам как «проблема немецких танков». Когда союзники планировали высадку в Нормандии, они хотели примерно знать, сколько танков у немцев будет на день Д. Одной из подсказок была тщательно исследованная нумерация немецких танков и их компонентов. Военные статистики утверждают, что захваченные танки и их части можно считать случайным образом взятыми из всех произведенных Германией. Серийные номера свидетельствовали о минимальном количестве (оно не может быть меньше, чем самый высокий зафиксированный серийный номер). Все числа, взятые вместе, предоставили статистическую вероятность того, сколько их существует, и, исходя из этого, сколько еще может быть произведено к D-Day. После войны захваченные немецкие записи показали, что оценки статистиков были почти точными. 4. Чтобы предсказать конец света, в идеале нужно составить список всех людей в прошлом, настоящем и будущем, отсортированный в порядке их рождения. Никто из живущих не знает, насколько длинен этот список и куда он попадает в этом списке, поэтому мы можем считать свое место в нем полученным случайным образом. Это означает, что статистически существует равный 50% шанс того, что мы окажемся в первой половине или во второй половине. Интересно, что Richard Gott подсчитал цифру общего числа людей, которые когда-либо жили, начиная с Homo Sapiens до наших дней, – это около 100 миллиардов (лично я давно хотел знать такую цифру). Это означает, что мой «серийный номер» порядка рождения, как и у любого живого сейчас, составляет где-то около 100 миллиардов. Не вдаваясь в детали – так была получена цифры 760 лет в остатке. Также существует очень маленькая вероятность того, что мы расселимся по иным планетам (1 к 1 млрд.)
Мой небольшой комментарий: 1. Не пугайтесь, это всего лишь расчеты, многие специалисты с ними не согласны. 2. А метод Thomas Bayes (1702-1761) действительно интересен. Если так можно достраивать ряды будущих данных, может быть, его можно использовать в прогнозировании, например, будущих цен и доходностей – как альтернативный подход? Если не ошибаюсь, это как-то уже используется...
Да, чуть не забыл: вот отмеченная WSJ книга обо всех этих страстях. На фото ее автор. А дождь скоро кончится…
Профиль автора в соцсети: https://www.facebook.com/ae.abramov