Сегодня развитие компьютерных технологий достигло небывалых высот. Чего только не умеют современные нейронные сети — сочиняют сценарии, пишут картины, определяют проблемы с о здоровьем по тембру голоса. Что же будет дальше?
Ученые задались целью научить искусственный интеллект распознавать объекты в видеопотоке.
Старший аналитик компании Netflix Амир Зиай уже добился значительных успехов в этой обрасти. Он обучил нейронную сеть распознавать сцены с поцелуями, используя базу голливудских фильмов.
Предварительно исследователь отобрал из сотни лент соответствующие сцены и промаркировал их для ИИ. В выборку попали поцелуи из «Привидения» (1990), «Казино Рояль» (2006) и «Анны Карениной» (1935).
Всего было выделил 263 сцены с поцелуями и 363 сцены без поцелуев. Алгоритм во время обучения ориентировался на звук и движения губ актеров.
Чтобы нейросеть «не перевозбудилась» от полученной информации, аналитик решил далее не расширять базу обучающих фильмов.
В будущем на основе этого алгоритма вполне можно создать систему, фильтрующую излишне откровенные сцены в соцсетях и стриминговых сервисах.