Что такое Data Mining

В узком смысле Data Mining - это система сбора и анализа больших объемов информации. Мы внедряем системы, которые позволяют заказчику узнать информацию об участниках (например, о своих промо-компаниях), содержащуюся в социальных сетях, кастомизировать ее, а также придать деловому общению персонализированный характер.

Популярность социальных сетей по всему миру и в нашей стране в частности постоянно растет, самые крупные из них (Facebook, ВКонтакте, Одноклассники, LiveJournal и др.) насчитывают миллионы зарегистрированных пользователей. Ежедневно они выкладывают в общий доступ большое количество информации - как личной, так и профессиональной: участвуют в обсуждениях на различных форумах, ведут блоги, оставляют комментарии. Неудивительно, что социальные сети сегодня приобрели статус уникального источника информации о людях - потенциальных и фактических клиентах и партнерах вашей компании.

Грамотный сбор, анализ и систематизация этой информации позволяют эффективно использовать ее в дальнейшем с целью точечного воздействия на целевую аудиторию в зависимости от конкретной маркетинговой цели. Таким образом, датамайнинг - это ничто иное как "умный поиск", позволяющий впоследствии реализовать эффективное общение с клиентами и проводить кастомизированную адресную рассылку коммерческих предложений.

Принцип работы системы можно представить в виде следующего алгоритма: сбор имеющейся информации об участнике в социальных сетях слияние и анализ с целью предотвращения дублирования информации обогащение полученной информации посредством анализа истории поведения пользователя в сети настройка аналитических алгоритмов и фильтров для создания отчетов последующая кластеризация пользователей с детальным описанием каждого кластера адресная рассылка материалов

Подобный сервис призван в значительной степени содействовать процессу формирования клиентской базы компании и автоматизировать процесс адресной рассылки информации непосредственно целевой аудитории.

Важнейшим элементом автоматизации бизнес-процессов, венчающим всю процедуру автоматизации, является отчетность. Зачастую сбор отчетов в компании осложняется отсутствием единого инструмента обработки информации, разбросом необходимой информации по многообразным бизнес-процессам и удаленным подразделениям, низкой скоростью консолидации отчетов и высокой вероятностью ошибки вследствие человеческого фактора. А ведь именно система отчетности - грамотно разработанная и адаптированная под нужды конкретного предприятия и его сотрудников - является тем самым звеном в цепи, которое позволяет в полной мере оценить эффективность проделанной работы по оптимизации.