Нейросеть — это искусственный интеллект, способный к самообучению. В каком-то виде подобные программы существовали Нейрокомпьютерная техника: теория и практика ещё в восьмидесятые годы, но особенно бурное развитие эта сфера получила примерно в 2015-м. Возможности нейросетей начали активно изучать ведущие университеты вроде Массачусетского и Оксфордского, а также крупные корпорации, например Google.
Сейчас эти технологии доступны любому желающему. И человечество уже придумало десятки самых безумных и странных применений для подобных программ. Вот несколько из них.
1. Придумывать лица несуществующих людей
Люди, которых вы видите на картинке выше, выглядят реалистично, однако их не существует. Их изображения создала Progressive growing of GANs for improved
quality, stability and variation нейросеть компании NVIDIA. Программу тренировали на реальных фотографиях знаменитостей, и в результате она научилась генерировать достоверные изображения лиц. Можете сами проверить, насколько хорошо у неё получается.
2. Водить автомобили
Многие компании видят в беспилотных автомобилях будущее транспорта. Свои разработки в этой сфере есть у Audi, Uber, Google, Tesla, «Яндекса» и многих других корпораций. Практически ни одна из этих технологий не обходится без нейросетей. Они помогают автомобилям определять, где на дороге разметка, знаки, другие машины и пешеходы, и принимать решения, исходя из этих данных.
3. Писать музыку
В нейронные сети можно загрузить любые виды цифровой информации, в том числе и музыку. Некоторые исследователи обучают свои программы на мелодиях известных композиторов. Осмысленные произведения у компьютеров пока не получаются, но стили музыкантов они копируют неплохо.
4. Управлять роботами
Технологии на основе нейросетей широко используются и в робототехнике. Например, созданный исследовательским институтом Disney робот умеет двигаться вперёд с помощью одной, двух и трёх ног. А робот-доставщик компании Starship Technologies — перемещаться по улицам, избегая препятствий и пешеходов.
5. Распознавать мошенничество и коррупцию
Одна из главных функций нейронных сетей — распознание образов, в том числе и корреляций между событиями. Это очень полезно в финансовой сфере: можно предсказать незаконную активность до того, как она произойдёт. Так, в Испании учёные создали Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces программу, которая помогает обнаружить коррупционные действия в провинциях страны. А некоторые банки разрабатывают Citi Ventures Deploys Machine Learning And Artificial Intelligence With People и используют системы, распознающие мошенничество с кредитными картами.
6. Читать по губам
Учёные Google и Оксфордского университета создалиLipNet технологию LipNet, которая использует нейронные сети, чтобы читать по губам. Причём она делает это гораздо точнее человека. В среднем люди с нарушениями слуха читают по губам с точностью в 52%, а LipNet — с точностью в 88%.
7. Писать тексты
Люди научили нейросети и работе с текстом. Программы пишут Deep-speare: A Joint Neural Model of Poetic Language, Meter and Rhyme поэмы, рассказы, фейковые тексты для «Википедии», сценарии для сериалов (например, для «Друзей»).
А в 2016 году вышел первый в мире короткометражный фильм Sunspring, сценарий к которому написал искусственный интеллект. Кино абсолютно бессмысленное: творчество компьютерам пока даётся с трудом. Но как знать, может, спустя несколько лет профессия сценариста сведётся к редактуре произведений, созданных машиной.
