Найти тему

Почему мобильные IP адреса обладают высокой степенью доверия со стороны сервиса (траст), почему их не банят?

Оглавление
Среднее время прочтения: 6 мин

Как это вообще работает? И почему в случае банов виноваты не прокси?

У мобильного оператора есть некий пул адресов ipv4. Как правило, на мегаполис это около 14000 адресов. Абонентов у оператора в мегаполисе не менее 5 000 000, т.е. примерно 1250 человек на один ip адрес при равномерном распределении в один момент времени, на самом деле число использующих один адрес гораздо больше. Такая технология называется GNAT, используя ее недостатки и дефицит адресов ipv4, мы можем скрыть «ботов» в толпе обычных пользователей и значительно уменьшить риск блокировки.

Однако, плохой софт может либо не поддерживать работу с baFFckconnect-прокси, либо не полностью соответствовать оригинальному клиенту соц. сети или сервиса, т.к, например инстаграм, постоянно выпускает обновления протокола оригинального клиента для борьбы с ботами, программное обеспечение ботов не всегда успевает так быстро выпускать обновления. Именно так произошло с  Instagram, когда лайки от ботов стали определяться как спам при использовании обычных (не мобильных прокси ipv6 / ipv4 ).

Но от прокси и протокола зависит не все. Необходимо учитывать среднее время, когда пользователь проводит в соц. сети, время суток, часовой пояс. Итого, перечислим факторы влияющие на обнаружение и блокировку бота:

  • Трастовость ip адреса (сколько пользователей сидит через этот адрес, используя оригинальное приложение) – здесь круче мобильных прокси ничего нет.
  • Качество повторения ботом оригинального протокола приложения. (Разработчики ботов не всегда успевают полностью изучить изменения в протоколе и быстро внедрить их).
  • User-Agent, используя мобильные адреса у Вас должен быть мобильный User-Agent и полная копия протокола оригинального клиента соц. сети или площадки вроде авито. – это задача софта или браузера, это уровень приложения.
  • Время суток (Естественно днем пользователи соц. сетей более активны. Активность пользователей в соц. сетях можно поискать в интернет).
  • Часовой пояс IP адреса и часовой пояс Вашей системы
  • Passive OS Fingerprint (инстаграм это же про телефоны? Это значит, что бот должен определяться как телефон), мы умеем это моделировать, это наша задача, сетевой уровень.
  • Частота смены адреса на аккаунте или смена аккаутов, подумайте и представьте как меняется адрес у обычного пользователя в течение дня (большую часть времени не меняется, например на работе, а при поездке от дома на работу и обратно, может меняться достаточно часто, но с разными интервалами времени).
  • Город и локация в описании аккаунта и соответствие ip-адреса.

Источник статьи: https://airsocks.in/knowledge/post/kak-eto-voobshche-rabotaet-pochemu-mobilnye-adresa-obladayut-vysokoj-stepenyu-doveriya-so-storony-servisa-trast-pochemu-ih-ne-banyat-i-pochemu-v-sluchae-banov-vinovaty-ne-proksi