Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и компания Adobe создали нейросеть, которая может не только определять фотошоп на изображениях, но и предполагать, как выглядел снимок в оригинале. Об этом сообщает Techcrunch.
Алгоритм способен определять черты лица, которые обработали с помощью функции «Face Aware Liquify» в Photoshop. Изменения, созданные с помощью других программ, искусственный интеллект пока находить не умеет.
Чтобы обучить искусственный интеллект искать такие фото, разработчики проекта сначала загружали оригинальные снимки, а затем их же, но измененные с помощью фотошопа. Метод оказался успешным — нейросеть вычисляла обработанные фото в 99% случаев, а люди, которые участвовали в исследовании, только в 53%.
Кроме того, искусственный интеллект может предполагать, как выглядело необработанное изображение, даже не имея доступа к оригиналу. Это возможно благодаря определению небольших искаженных участков, которые обычный человек не может воспринимать.
Своей целью авторы проекта видят не борьбу с модными блогерами, которые хотят приукрасить себя, а с фейковыми фото, которые могут использовать в недобросовестных целях. Авторы отмечают, что до создания нейросети, которая сможет вычислять любое использование стороннего ПО на снимках, еще далеко, но их проект — это первый шаг в этом направлении.
«Мы живем в мире, где все труднее доверять цифровой информации, которую мы потребляем», ― заявил один из разработчиков Adobe Ричард Чжан, добавив, что с нетерпением ждет продолжения исследований.