Было много разговоров о том, как искусственный интеллект (ИИ) может заменить работников в не слишком отдаленном будущем. По мнению исследователей Оксфордского университета , в течение следующих 20 лет 47% рабочих мест в США могут быть заменены роботами, автоматизированными технологиями и искусственным интеллектом (ИИ). И Элон Маск даже зашел так далеко, что сказал, что угроза ИИ выше, чем в Северной Корее. Другие известные деловые круги сходятся во мнении, что угроза ИИ как кража работы является реальной и приведет к массовым увольнениям компаний и безработице.
Хотя нет никаких сомнений в том, что ИИ и автоматизированные технологии могут и будут заменять некоторые рабочие задачи, жестокие предупреждения ИИ как убийцы раздуваются далеко не пропорционально самой вероятности. Реальная роль ИИ состоит в том, чтобы увеличивать человеческий интеллект и возможности, а не заменять их. ИИ обладает ключевой способностью, которой нет у людей: он способен обрабатывать огромные объемы данных, чтобы найти скрытые паттерны, но ему всегда нужно вмешательство человека. Например, в здравоохранении работа по чтению рентгеновских снимков может включать алгоритм ИИ, поиск конкретных маркеров и определение вероятности перелома кости, но он никогда не заменит врача, который проведет свою собственную оценку и назначит курс лечения. На производстве ИИ может помочь предсказать вероятность выхода из строя продукта, но он не заменит инженера, который будет нуждаться в разработке лучшего продукта. В каждом из этих примеров ИИ играет вспомогательную роль, но он не звезда шоу.
Различение искусственного интеллекта и автоматизации
Частично проблема заключается в необходимости большей ясности между ИИ и автоматизацией. Автоматизация включает использование технологии для выполнения повторяющихся задач более низкого уровня, которые ранее выполнялись людьми, с целью сокращения работников и, как следствие, затрат. С другой стороны, ИИ умнее - он работает, чтобы собирать новые идеи и выявлять шаблоны, позволяющие повысить производительность, прогнозировать поведение, повышать качество обслуживания клиентов и многое другое, - но в своей основе он опирается на ученых и инженеров по данным, которые создают и постоянно оттачивают алгоритмы.
Наибольший риск замены связан с автоматизацией, когда работники выполняют очень специфические воспроизводимые процессы или эксплуатируют оборудование в предсказуемой среде. Это может включать операции на заводе, сборку деталей или ввод данных страховых претензий. По данным Глобального института McKinsey, техническая осуществимость автоматизации такой деятельности составляет 78%. По оценкам Всемирного банка , около 57% рабочих мест могут быть автоматизированы в течение следующих 20 лет.
Понимание ограничений
Тем не менее, даже с автоматизацией и ее очень реальными угрозами, ИИ будет нуждаться в человеческом разуме, нуждаться в обработкеи определении исключений. В то время как робот может выполнять задачу, что происходит, когда есть несоответствие или изменение, которое происходит в сборочной линии? Робот не достаточно умен, чтобы справиться с чем-то, с чем его никогда не учили, и оставление роботу любой критической задачи может привести к тяжелым последствиям или даже к катастрофе в некоторых случаях.
Кроме того, история показывает, что ИИ всегда будет нуждаться в человеческом внимании. Первые Банкоматы (ATM), были установлены 50 лет назад, и в настоящее время 420,000 в Соединенных Штатах. Анализ Международного валютного фонда показывает, что число кассиров не уменьшилось, а немного выросло. Как только автоматизация вступает во владение, человеческая работа переключается на выполнение более сложных задач. Как только одна работа освоена, открываются новые задачи, потому что такова природа людей - постоянно изобретать, совершенствовать.
Настоящая угроза
Когда дело доходит до ИИ, реальная опасность заключается не в том, чтобы заменить человеческую рабочую силу, какой мы ее знаем, а в том, чтобы позволить ИИ взять на себя инициативу, а не просто поддерживать человеческие функции. Например, автономные транспортные средства не всегда могут знать, как сделать правильный выбор, если они должны выбирать между попаданием в выбоину на дороге или обходом выбоины, но столкновением с человеком на тротуаре. Или что происходит, когда на атомной электростанции происходит сбой, и решение ИИ делает неправильный выбор? Решения интеллектуального ИИ всегда будут нуждаться в человеческом надзоре, и новая задача для людей может заключаться в том, чтобы убедиться, что алгоритмы ИИ работают правильно.
Как и человеческая природа, мы склонны бояться того, что неизвестно, или фокусироваться на негативных возможностях. Вместо того, чтобы беспокоиться об опасности автоматизации, отнимающей у людей работу, мы должны сосредоточиться на том, чтобы высвободить наше время и сосредоточиться на более стратегически значимых задачах. И когда дело доходит до ИИ, мы можем использовать информацию, которую предоставляют эти интеллектуальные приложения, чтобы значительно улучшить наши результаты.
Например, если программа ИИ может сканировать все соответствующие медицинские исследования и текущие клинические испытания , врачи могут затем дать лучшие рекомендации для своих пациентов больных раком.
ИИ - это не то, чего нужно бояться, а скорее то, что нужно ценить, поскольку оно дает новое понимание сложных проблем и помогает людям, когда мы находим лечение от болезней, строим более безопасные автомобили и продолжаем улучшать качество нашей жизни.