Осознавая тот факт, что рынок технологий искусственного интеллекта (ИИ) растёт, и каждый разработчик ищет текущую тенденцию в области искусственного интеллекта. Между стартапами и интернет-гигантами идет конкурентная гонка, чтобы получить и воспользоваться новейшими тенденциями в области искусственного интеллекта.
Все больше и больше компаний инвестируют и внедряют искусственный интеллект для бизнеса, что вызывает сильный интерес к будущим тенденциям в области искусственного интеллекта. Согласно исследованию Narrative Science, было установлено, что 38% предприятий уже используют ИИ, который вырос до 62% к 2018 году.
И, согласно прогнозу, сделанному Forrester Research, выяснилось, что в 2017 году инвестиции в искусственный интеллект выросли более чем на 300% по сравнению с 2016 годом.
Более того, согласно оценке IDC , рынок искусственного интеллекта, похоже, вырастет с 8 млрд долларов в 2016 году до более 47 млрд долларов в 2020 году.
В наши дни, полностью находясь под влиянием цифровых технологий, искусственный интеллект обладает неисчислимыми технологиями и инструментами, некоторые из них использовались в течение длительного времени и работали, как и ожидалось, в то же время некоторые из них являются относительно новыми и известны как новейший искусственный интеллект.
Для разработчиков приложений Forrester опубликовал TechRadar по искусственному интеллекту, чтобы сообщить им, что нового и захватывающего, а что нет. Это определенно даст им представление о последних разработках в области искусственного интеллекта и о том, что люди ожидают от этой технологии в будущем.
Согласно анализу Forrester, 7 самых захватывающих и новейших технологий искусственного интеллекта, которые правят в 2019 году:
1. Speech Recognition (Распознавание речи)
Alexa - одна из тех систем, которая может понять вас. Каждый день разрабатываются бесчисленные алгоритмы и системы, способные транскрибировать человеческий язык, пробираясь через интерактивные системы голосового ввода / вывода и мобильные приложения на множестве популярных языках планеты.
2. Natural Language Generation (Поколение естественного языка)
Поколение естественного языка - это подразделения технологий искусственного интеллекта, преобразующие данные в текст. Это позволяет компьютеру передавать идеи с несомненной точностью.
Эта технология используется в обслуживании клиентов для составления подробных отчетов и обзоров рынка. И это обеспечивается многими компаниями, такими как Automated Insights, Cambridge Semantics, Lucidworks, Digital Reasoning или Attivio.
3. Machine Learning Platforms (Платформы машинного обучения)
В эту эпоху, когда технологии подвержены изменениям, и они постоянно развиваются, чтобы дать людям что-то лучшее. Технология машинного обучения настолько развита, что практически любое цифровое устройство может легко учиться и становиться интеллектуальным.
Машинное обучение (МО), являющееся дочерней дисциплиной информатики и искусственного интеллекта. Целью этой мощной технологии является создание более совершенных технологий, которые позволяют компьютеру учиться.
Предлагая алгоритмы, большие данные, инструменты разработки и обучения, API (интерфейс прикладного программирования), приложения и другие машины, платформы ML с каждым днем завоевывают популярность во всем мире.
В наши дни они в основном используются для прогнозирования и классификации. Каждый профессиональный и преданный веб-разработчик хочет знать современные тенденции в машинном обучении, чтобы создать что-то бесподобное и уникальное. Компании, предоставляющие платформы МО, - это Fractal Analytics, Google, Amazon, H2O.ai, SAS, Skytree, Adext и Microsoft.
4. Virtual Agents (Виртуальные агенты)
Виртуальные агенты генерируются и анимируются с помощью компьютеризации. Они имеют искусственный интеллект виртуального характера, в большинстве случаев с антропоморфным внешним видом, и они работают представителем службы поддержки онлайн.
Он известен умной беседой с пользователем, отвечает на его вопросы и делает адекватное невербальное поведение.
В настоящее время виртуальный агент используется в основном для поддержки и обслуживания клиентов, а также для руководителей умных домов. И это, вероятно, будет одним из самых многообещающих трендов ИИ.
Компании предоставляют технологии виртуальных агентов: Apple, Amazon, Assist AI, Google, Creative Virtual, IPsoft, IBM, Satisfi и Microsoft.
5. Decision Management (Управление решениями)
Интеллектуальная машина может вводить правила и логику в системы ИИ, чтобы вы могли использовать их для начальной настройки / обучения, текущего обслуживания и настройки.
Управление технологическими решениями уже включено во многие корпоративные приложения, чтобы помочь и выполнить автоматизированное решение, позволяющее вашему бизнесу получать прибыль в большей степени.
6. AI-Optimized Hardware (AI-оптимизированное оборудование)
Технология искусственного интеллекта известна тем, что делает аппаратное обеспечение более дружественным. Это достигается с помощью новых графических и центральных процессоров и устройств обработки, которые специально разработаны и структурированы для выполнения задач, ориентированных на AI.
И те, кто не видел их раньше, должны ожидать скорого появления и широкого распространения оптимизированных для AI кремниевых чипов, которые можно использовать в современных электронных устройствах как бытового так и промышленного назначения.
Чтобы получить эту технологию, вам нужно связаться с Cray, Aluviate, IBM, Google, Nvidia и Intel.
7. Biometrics (Биометрия)
Одной из самых известных технологий ИИ является биометрия, которая может очень легко идентифицировать, измерять и анализировать поведение человека и физические аспекты формы и структуры тела.
Технология делает возможным более естественное взаимодействие между людьми и машинами, которое включает в себя такие взаимодействия, как прикосновение, речь, изображение и распознавание языка тела, а также большие возможности в области исследования рынка.
Чтобы получить эту технологию, вам понадобится перейти на ресурсы компаний 3VR, Agnitio, FaceFirst, Affectiva, Synqera, Sensory и Tahzoo. Все они являются биометрическими компаниями, стремящимися развивать данное направление.
Какую пользу ИИ может принести вашему бизнесу?
Согласно заключению глобальной консалтинговой фирмы по управлению и профессиональным услугам Accenture , AI повысит производительность на 40% и позволит сотрудникам эффективно использовать время.
Если небольшая компания внедряет ИИ в свои собственные рабочие процессы, это поможет их работникам обратить внимание на приоритетные задачи, что приведет к увеличению производства.
И, по словам МакКинси , к 2030 году 70% предприятий будут использовать те или иные формы ИИ, что приведет к дополнительной экономической активности в глобальном масштабе на 13 триллионов долларов. Такая мощная статистика вызвала восторг среди энтузиастов трендов ИИ.
Как ИИ революционизирует отрасли?
ИИ играет революционную роль в том, как ведется бизнес, и следующие отрасли промышленности будут революционизированы искусственным интеллектом.
1. Здравоохранение
Диагностика с помощью искусственного интеллекта может предоставить ценную медицинскую информацию, чтобы предложить возможные рекомендации и лечение, провести анестезию или помочь медицинским работникам с медицинскими процедурами.
2. Образование
Искусственный интеллект способен отслеживать обучение студентов и иметь представление об их понимании предмета. Кроме того, он также может предложить соответствующее руководство и обратную связь, которая поможет студентам добиться прогресса.
3. Управление
ИИ не отстает от влияния на управленческие роли, выполнения административных обязанностей, обработки данных и предоставления более субъективных вещей человеческим менеджерам.
Резюме
В этой статье мы обсудили 7 востребованных технологий искусственного интеллекта в 2019 году или в дальнейшем. Распознавание речи, управление принятием решений, аппаратное обеспечение, оптимизированное для ИИ, биометрия, генерация естественного языка и т.п. Эти направления стали тенденциями искусственного интеллекта.
Кроме того, мы также упомянули, как ИИ может принести пользу вашему бизнесу, предоставляя надежные и соответствующие данные. И отрасли здравоохранения, образования и аналитики обсуждались как те, которые будут революционизированы этой технологией в ближайшие годы.
Чтение этой статьи, должно быть, побудило вас создать приложение с искусственным интеллектом, разработанное для вас или вашего бизнеса, и вам нужно будет нанять разработчиков искусственного интеллекта для этого из известной компании, состоящей из опытных и профессиональных разработчиков искусственного интеллекта, работающих изо всех сил, чтобы воплотить ваши идеи в реальность.
Прежде чем сделать какой-либо важный шаг, вы должны изучить историю этой компании с точки зрения ее опыта, отзывов клиентов, проектов, которые она завершила, ее особой области и, что не менее важно, опыта и профессионализма ее разработчиков. Если все они удовлетворяют требования вашего проекта, это означает, что вы едете в одну из лучших компаний по разработке искусственного интеллекта.
Пишите о том какое направление ИИ и технологии вы хотели бы рассмотреть подробнее.
Анонс - "ИИ заменит рабочих? Не спешите сокращать!"