Суть
Исследователи разработали метод машинного обучения для максимально точного подсчета семантического изобилия в языке людей, известного индикатора психоза.
Их результаты показали, что автоматизированный анализ 2 языковых показателей - слишком частого использования слов, ассоциирующихся со звуком, и речи с низкой семантической плотностью или расплывчатой речи - может предсказать с 93% вероятностью, разовьется ли в будущем психоз у человека, находящегося в группе риска.
Даже практикующие врачи с высоким уровнем подготовки не заметили, как люди, склонные к психозу, используют больше слов, ассоциирующихся со звуком, чем обычные люди, хотя аномальное слуховое восприятие является доклиническим симптомом.
На самом деле, распознать такие мелочи в разговоре с человеком - все равно, что пытаться разглядеть микроорганизмы невооруженным взглядом, в то время, как разработанная исследователями технология является очень чувствительным инструментом обнаружения этих скрытых паттернов. Она напоминает микроскоп для обнаружения угрожающих признаков психоза.
Ранее уже было известно, что в речи людей есть едва уловимые детали, свидетельствующие об их склонности к психозу, однако только внедрение машинного обучения позволило эти детали уловить.
Собственно, эксперимент
В рамках исследования, ученые впервые использовали машинное обучение для установления "норм" разговорного языка. Компьютерной программе было предложено проанализировать онлайн-диалоги 30000 пользователей Reddit. Программа Word2Vec использует алгоритм, преобразующий отдельные слова в векторы, назначая каждому из них отдельное местоположение в семантическом поле на основе его значения. Слова, преобразованные в векторы, с похожими значениями были расположены ближе друг к другу.
Также была разработана программа осуществляющая, по словам ученых, "распаковку векторов", или анализ семантической плотности использования слова. Распаковка векторов позволила исследователям рассчитать объем информации, упакованный в одном предложении.
После того, как были выявлены "нормальные" показатели, исследователи применили эту же технологию для анализа интервью 40 человек, имеющих высокий клинический риск развития шизофрении. Результаты этого анализа затем сравнили с нормальными показателями и, в дальнейшем, с данными последующих лет.
Результаты исследования показали, что более частое использование слов, ассоциирующихся со звуком, в комбинации с частым использованием близких по значению слов, означает, что психоз уже на горизонте. Точность определения шизофрении этим методом превысила 90%.
Шизофрения и другие психотические расстройства обычно начинают развиваться в возрасте около 20 лет, а симптомы, известные как продромальные, появляются в возрасте около 17 лет. Приблизительно у 25-30% молодых людей, имеющих продромальные симптомы, в последующем разовьется шизофрения или другие психотические расстройства.
В настоящее время лекарства от психоза не существует. Но если определить склонность к шизофрении заблаговременно, станет возможным раньше принять меры. Доказано, что когнитивная терапия может отложить начало шизофрении, а может быть и снизить возможность ее возникновения.