Трое исследователей разработали метод машинного обучения, который позволяет искусственному интеллекту воспринимать очень ранние сигналы психического срыва, которые неуловимы для врача-человека.
Хорошего времени суток, на связи CyberBlog и сегодня у нас медицина вперемешку с робототехникой.
Негин Резаи, Элейн Уолкер и Филлип Вольф из университета Эмори задались вопросом: "Может ли речь человека содержать, скрытые индикаторы надвигающегося психоза?". И результаты их исследований просто потрясающие.
Команда ученых определила два основных индикатора потенциального нервного срыва в речи человека , это ее ограниченность и определенные ключевые слова, которые склонный психическим расстройствам человек употребляет чаще чем здоровый (какие это слова расскажу чуть ниже)
Сейчас об ограниченности речи. Ученые называют это явление алогией. Алогия является симптомом психического расстройства и выражается в неумении пациента поддерживать разговор: его ответы пусты и неиформативны, это еще называют низкой семантической плотностью . Вот таблица для примера:
Разница, я думаю, вполне заметна. Однако на таблице уже тяжелая форма алогии, которая значительно осложняет психотерапию. Конечно врач легко ее распознает. Но ведь есть и легкие формы алогии, незначительная скудность речи , когда семантическая плотность держится на уровне чуть ниже среднего. Сможет ли врач это определить?
Герои нашей истории решили вместо ответа на этот вопрос решили обучить машину определять семантическую плотность. Они создали специальный алгоритм, использовав более 30 000 сообщений Reddit для создания базовой линии и опросив участников, чтобы узнать где люди придерживаются норм.
Далее ученые определили еще один признак надвигающегося психического расстройства. Это вполне очевидный индикатор -- слуховые галлюцинации. Но как врач может понять есть ли слуховые галлюцинации у пациента? Также психотерапевты отмечают, что даже сам человек иногда не может определить имеются ли у него таковые, если это происходит редко и в очень легкой форме. Еще люди даже испытывая галлюцинации не думают о том, как это может повлиять на их психическое здоровье. А ведь они ранний симптом тяжелых психозов и шизофрении.
Негин, Элейн и Филипп нашли способ, как узнать испытывает ли человек слуховые галлюцинации. Это именно те ключевые слова о которых я говорил. В частности, это слова связанные со звуками и шумами. Например, "голос", "слышать", "звук", "громкий", "пение" и т.д. Человек испытывающий слуховые галлюцинации употребляет такие слова за два года значительно чаще, чем не испытывающий. Любопытно также, что пациент мог не употреблять, скажем слово "шепот", однако общее значение этого слова все равно подразумевал достаточно часто.
И вот ученые объединили систему по определению семантической плотности и систему по выявлению галлюцинаций в искусственный интеллект и получили машину способную определять психический срыв, задолго до его возникновения, на самых ранних стадиях .
Причем результат машина дала феноменальный. Тестировали ее в течении двух лет и многие определенные ею больные действительно страдали или начали страдать психическими расстройствами. Ее точность оценили в 93% в отличии от тестов которые гарантируют всего 80%. Этот прорыв демонстрирует насколько мощным может быть машинное обучение и может стать поворотным моментом в медицине, исследованиях ИИ и в целом истории человечества.
Если понравилась статья, ставь лайк. Обязательно пиши комментарий, что не понравилось, оцени пожалуйста информативность и доступность информации. Здоровья тебе, читатель, и твоим близким.