Новое исследование учёных из Австралии удивляет своей простотой и потенциальной пользой для всего человечества. Они предлагают автоматизированную технологию анализа кашля человека, которая сможет диагностировать респираторный болезни. Она вполне реализуема в качестве простого приложения на обычном смартфоне!
Представляете, вы покашляли себе в телефон, а в ответ искусственный интеллект определил: у вас ангина, грипп или просто небольшая респираторная инфекция.
Исследователи из двух университетов зелёного континента сумели сделать алгоритм, который с высокой точностью (от 81 до 97 процентов) диагностировал астму, круп, пневмонию, заболевания нижних дыхательных путей и бронхиолит. Думаю, что не каждый рядовой врач в наших российских поликлиниках сможет диагностировать болезни с такой достоверностью.
Авторы говорят, что довольно трудно отличить респираторные заболевания друг от друга, тем более у у детей, это нетривиальная задача даже для опытных врачей. Новые технологии, математические концепции, машинное обучение и клиническая медицина объединяются вместе для успешного решения этой задачи. Стык нескольких дисциплин в итоге приносит потрясающие результаты.
Для разработки приложения авторы использовали технологию, аналогичную распознаванию речи. Искусственный интеллект обучали узнавать особенности кашля, характерные для пяти различных респираторных заболеваний. После этого исследователи попытались поставить диагноз почти шести сотням детей в возрасте от месяца до двенадцати лет, которые были госпитализированы в две австралийские больницы.
Точность автоматического анализа детского кашля определялась путем сравнения поставленного диагноза с мнением консилиума педиатров, имеющих в своём распоряжении больничные карты маленьких пациентов, результаты их анализов и другие доступные клинические исследования.
Технология, разработанная для данного исследования, способна обеспечить диагностику заболеваний без личного приёма, дистанционно. Это позволит начать лечение или пройти необходимые исследования раньше, уменьшит негативные последствия, снизит нагрузку на врачей. Кроме того, с течением времени алгоритм должен обучиться ещё лучше, точность выявления болезней сможет ещё вырасти.
Конечно же, речь не идёт о полной замене врачей уже завтра, но подобные приложения могут быть огромным подспорьем в деле заботы о нашем здоровье. Ждём, когда можно будет скачать подобные программы в интернете :)
Подписывайтесь на Только Свежие Новости Науки :)