Согласно исследованию, проведенному аналитическим центром TAdviser в 2018 году, мы — лидеры российского рынка аутсорсинга услуг тестирования. В процессе работы мы пришли к тому, что классический подход к разработке автотестов, при котором проверка бизнес–логики приложений осуществляется программистами-тестировщиками с использованием высокоуровневых языков программирования, не всегда удобен. О том, как мы решаем эту проблему, рассказывает Анечка.
Минусы классического подхода к разработке автотестов
Автоматизированное тестирование ПО — это процесс верификации программного обеспечения, при котором основные функции и шаги теста выполняются автоматически при помощи инструментов для автоматизированного тестирования. Для этого сначала разрабатываются ручные тесты, а затем их автоматизируют — они выполняются уже программой-роботом, без привлечения ручных тестировщиков. При классическом подходе разработка автотестов ведется с использованием таких языков программирования, как, например, Java, C# и других. Мы видим в этой ситуации ряд недостатков:
⦁ Разработка автоматизированных тестов требует специализированных знаний в области программирования. В результате, к квалификации автоматизаторов тестирования выдвигаются высокие требования (сопоставимые с требованиями к разработчикам ПО)
⦁ После разработки автотестов бывает недостаточно просто передать их представителям бизнеса — сотрудники подразделений не всегда могут самостоятельно принимать, использовать и модифицировать тесты, потому что не обладают необходимыми навыками программирования
⦁ Создаваемые системы автоматизированного тестирования, как правило, получаются довольно сложными, что приводит к нестабильности решений и снижению ROI проектов
⦁ В ИТ-отрасли используется широкий спектр инструментов автоматизации, преимущественно зарубежных и платных. Это приводит к удорожанию их внедрения, эксплуатации и требует привлечения высококвалифицированных специалистов
⦁ Бесплатные инструменты обычно не обладают той же функциональностью, что и платные решения, а это сильно ограничивает их использование в большинстве проектов по тестированию
Aplana Test Automation Framework (TAF)
Как резидент «Сколково» «Аплана» разработала и запатентовала новые инструменты для тестирования ПО: PTF для нагрузочного тестирования и TAF для автоматизации функционального тестирования. Оба эти решения успешно применяются в проектах «Апланы» по тестированию и обеспечению качества ПО с прошлого года.
Приложение Aplana TAF позволяет минимизировать неудобства при разработке автотестов, описанные выше. Благодаря TAF, к созданию автотестов можно привлечь инженеров, обычно выполняющих ручное тестирование. При этом временные затраты на их обучение (пара часов) значительно удешевят этапы разработки системы автоматизации тестирования. Поддержка и использование решения возможна силами инженеров по тестированию, не имеющих навыков программирования. Это позволяет увеличить долю автоматизированных процедур в проектах ручного функционального тестирования без привлечения разработчиков автотестов.
Основные преимущества Aplana TAF
⦁ Использование Open Source решений
⦁ Охват наиболее востребованных интерфейсов пользователя, вроде Web, .Net, API, SAP
⦁ Интеграция с такими внешними системами управления тестированием, как Jira, ALM, TFS
⦁ Снижение времени на разработку автотестов (минимум на 20%)
⦁ Снижение времени на поддержку решения (минимум на 30%)
⦁ Автоматизированные сценарии — это набор инструкций, описанных на русском или английском языках (не на языке программирования)
PTF и TAF представляют собой хорошую альтернативу покупке дорогостоящих готовых инструментов от западных вендоров и бесплатным разработкам с открытым кодом, обладающим ограниченным функционалом. Нам удалось объединить ряд Open Source платформ, расширив их возможности за счет значительной доработки функциональности.
Коротко о решении TAF
