Слышали о книге Кайфу Ли «AI Superpowers»? Это довольно увлекательное чтиво, которое объясняет, что Искусственный Интеллект для XXI века это то же самое, чем когда-то являлось электричество.
Точно так же, как энтузиасты девятнадцатого века совершили прорыв, использовав электричество для приготовления пищи, освещения комнат и питания промышленного оборудования, сегодняшние энтузиасты делают с глубоким обучением Слабого Искусственного Интеллекта.
Кайфу Ли оказался проницателен. Он настойчиво призывает к осторожности, при этом не забывает давать надежду и ободрять читателя. Сам автор располагается на пересечении двух культур — американской и китайской. Поэтому его понимание логики и рынка этих государств является откровенным и беспристрастным. В своей книге он объясняет основы нейронных сетей и глубокого обучения так, что их поймёт каждый.
Во время глубокого обучения Искусственного Интеллекта мы сумели обнаружить способность, которая сможет определять состав файлов и выявлять вредоносные вирусы. Таким образом, они будут уничтожены до того, как смогут причинить вред человеку.
Более 23 лет назад была запущена программа ФБР InfraGard. Они стремились быть превентивными, но реализация программы оказалась слишком сложной из-за огромных расходов. Превентивная модель работы стала невозможной. Однако, теперь появились ИИ-технологии и их проактивно-предиктивные возможности. Жаль, что индустрия безопасности извлекла некоторую выгоду из этой ненадёжной реактивной парадигмы. В течение десятилетий мы полагались на лучшие технологии, которые были в нашем распоряжении, чтобы отразить натиск вредоносных программ. Разработчики вредоносного программного обучения модифицировали свои разработки и делали их устойчивее к программам, обнаруживающим вирусы. Такая парадигма требует больших затрат и огромное количество ресурсов.
В своей книге «Структура научных революций» ещё полвека назад Томас Кун предсказал, что машинное обучение и продвинутые математические алгоритмы предложат невероятные скорости работы и возможность предсказывать некоторые сценарии. Недавние независимые лабораторные исследования выявили, что честь защищать мир от вирусов будет доверена ИИ-технологиям.
Это было ещё до появления WannaCry и других популярных malware.
Источник: securitymagazine
