Рутина будет передана во власть ИИ-технологий даже в тех компаниях, которые никак не относятся к технологической отрасли. ИИ-технологии изменят всё. От найма на работу и обучения до передачи вашего опыта тем, кто займёт место после вас.
Сегодня мы расскажем о последних новшествах в бизнесе, которые появились благодаря Искусственному Интеллекту. Скоро эти наработки будут приниматься и другими компаниями, которые захотят извлечь максимальную выгоду от привлечения машин к выполнению рутиной или сложной деятельности.
Приём на работу
ИИ-технологии будут решать, какой кандидат больше всех подходит на ту или иную должность.
Предварительная проверка кандидатов перед приглашением лучших на собеседование – это распространенная практика в крупных компаниях, которые ежегодно нанимают тысячи сотрудников, а иногда и пропускают через себя более миллиона кандидатов.
Pymetrics — это поставщик инструментов для отбора лучших кандидатов. При помощи их разработок кандидаты снимают видео из дома, в котором они подают заявку на работу. После того как они ответят на стандартные вопросы, разработка компании будет анализировать их движения тела и мимику лица, чтобы определить насколько они правдивы в своих ответах и подходят ли они на эту работу.
Montage — ещё одна компания, которая создаёт подобные решения. Компания утверждает, что 100 компаний из списка Fortune 500 использовали их инструмент для интервьюирования с использованием ИИ-технологий. Так они выявляли талантов до того, как приглашали их на настоящее собеседование.
Для освоения в новом коллективе и на новом рабочем месте используются чат-боты с поддержкой ИИ-технологий. Они помогают новичкам освоиться со своими ролями и изучить различные аспекты организаций, в которых они начали свою работу.
Международный производитель потребительских товаров Unilever использует чат-бота Unabot, который поддерживает обработку естественного языка для ответа на вопросы сотрудников простым человеческим языком. Бот способен консультировать по любым аспектам компании. В том числе Unabot расскажет о том, как добраться до офиса и как получать зарплату.
Обучение на работе
Конечно, после приёма на работу и освоения на новом месте, обучение не заканчивается. ИИ-технологии будут непрерывно обучать сотрудников.
Это поможет в передаче навыков одного поколения сотрудников другому. По мере того как сотрудники переходят в другие компании, получают новые должности или уходят на пенсию, появляются новые сотрудники, которым нужен опыт предыдущего поколения.
Honeywell — крупная инженерная компания создала инструменты, которые используют дополненную и виртуальные реальности вместе с ИИ-технологиями с целью выжать из опыта работы предыдущего поколения максимум пользы, и передать информацию новым сотрудникам.
Сотрудники носят AR устройства при выполнении своих повседневных задач. Они фиксируют то, что делает инженер. После чего стажеры и новые сотрудники могут проникнуться профессией при помощи VR.
Информация, полученная из видео, также используется для разработки AR-инструментов, которые обеспечивают фидбек в реальном времени. Технологии могут предупреждать инженеров о возможных опасностях и напоминать о том, что нужно выполнять конкретные задачи.
Прокачанные рабочие
Многие считают, что ИИ-технологии приведут к изгнанию человека с многих рабочих мест.
Но ключевая идея состоит в том, чтобы ИИ-технологии помогали нам делать работу эффективнее, а не заменяли нас. На ИИ-разработки сваливают рутинные задачи, в то время как у специалистов появляется больше времени для реализации творческих и важных задач.
По сути, внедрение технологий Искусственного Интеллекта в работу произойдёт точно так же, как и внедрение электронной почты и приложений для обмена сообщений. Такие разработки, как PeopleDoc и Betterworks сыграют немалую роль в повседневной работе будущего.
По сути, это инструменты, которые отслеживают рабочие процессы и делают их эффективнее. Часто это называют RPA или роботизированная автоматизация процессов.
Таким инструментам доверят выполнение повторяющихся рутинных задач, как организация встреч или управление журналами. Они также могут распознавать то, когда сотрудники испытывают трудности или тратят слишком много времени на выполнение конкретных задач. Интеллектуальные помощники могут вмешаться и помочь выполнить задачу или предложить найти помощь у других людей.
Наблюдение за рабочими
Некоторым сотрудникам будет явно неприятно от внедрения ИИ-технологий.
Gartner сообщает, что 50 % компаний с оборотом в 750 млн $ и выше, используют цифровые инструменты, которые позволяют собирать данные о производительности сотрудников. Анализируются электронные письма, длительность перерывов, а также проводится исследование уровня стресса сотрудников.
Существуют технологии, которые позволяют работодателям отслеживать привычки своих рабочих. Издатель видеоигр Blizzard опубликовал планы, касающиеся стимулирования специалистов. Они намереваются отслеживать качество их здоровья при помощи Fitbit и других специализированных приложений. Главная задача разработчика — сделать так, чтобы рабочие стали здоровее.
Отслеживание рабочих процессов позволит избежать сексуальных домогательств на работе и издевательств со стороны вышестоящих лиц.
Чем будут заниматься роботы
Реальные роботы — это уже обычное явление на производствах и складах. Возможно, что вскоре они появятся и на других рабочих местах.
Эксперты Segway разработали робота, который может перемещаться по коридорам офиса и доставлять необходимые предметы. Некоторые разработки, такие как Gamma 2, могут стать гарантом безопасности коммерческих объектов от нарушителей.
Гонки за место на парковке останутся в прошлом. Роботизированные помощники могут парковать автомобили сотрудников в специальные отсеки, в которые люди сами не смогли бы их загнать.
Получается, что внедрение Искусственного Интеллекта в работу — это хорошо? Конечно же, да!
Источник: Forbes
