В теории хаоса, о которой мы говорили в одной из прошлых статей, эффект бабочки — это чувствительная зависимость от начальных условий, при которой небольшое изменение в одном месте детерминированной нелинейной системы может привести к большим различиям в её более позднем состоянии. Хотя, эффект бабочки может показаться эзотерическим и маловероятным поведением, он проверяется очень простыми способами. Например, шар, помещённый на вершине холма, может скатиться в любую окружающую долину в зависимости, среди прочего, от незначительных различий в его первоначальном положении. Изначально это было обнаружено Эдвардом Лоренцем в его знаменитом эксперименте во время работы над прогнозированием погоды. Однажды Лоренц запускал на своём компьютере глобальные климатические модели и, надеясь сэкономить время, запустил одну модель с середины, а не с начала. Два прогноза погоды, один на основе всего процесса, включая начальные условия, и другой на основе части данных, начиная с процес