Найти тему
Душкин объяснит

Искусственный Интеллект научился диагностировать рак лёгких

Рак лёгких лучше диагностируется при помощи ИИ-технологий.

Исследователи из Северо-Западного университета в Иллинойсе и Google надеются, что таким образом диагностика рака лёгких будет происходить эффективнее.

Если опухоль будет обнаружена на ранней стадии, то вылечить её станет легче.

Разработчики сообщили, что ИИ-технологии сыграют огромную роль в будущем медицины. Но текущее программное обеспечение ещё не готово к клиническому использованию.

Исследователи уделили огромное внимание раку лёгких, который убивает почти 2 миллиона человек в год — больше, чем любой другой тип рака.

Именно поэтому США рекомендует проходить диагностику для людей, которые много курили на протяжении длительного времени.

Но скрининг может стать причиной инвазивных биопсий для людей, у которых нет рака. Более того, он пропускает некоторые опухоли.

Исследователи использовали технологию Искусственного Интеллекта для того, чтобы попытаться улучшить качество сканирования.

В первую очередь специалисты обучили программное обеспечение при помощи снимков лёгких 15 тысячи пациентов.

Исследователи не указали ИИ, что искать. Просто дали ИИ-системе данные о пациентах, которые как болеют раком, так и нет.

Затем ИИ-система выступила против команды из шести рентгенологов.

Оказалось, что разработка более эффективна при анализе снимков.

При многих видах рака можно выжить, если диагностировать болезнь не позднее 3 стадии.

Nature Medicine выяснили, что разработка может повысить качество обнаружения рака на 5 %, а также сократить ложные диагнозы на 11 %.

Следующим шагом будет использование разработки на пациентах в качестве клинического испытания.

Сообщается, что разработка использует для идентификации рака маленький чёрный ящик.

В некоторых случаях модель считает доброкачественные новообразования злокачественными.

И в большинстве случаев, так и есть. Но сейчас нужно выяснить, на что опирается модель при выдаче таких диагнозов.

Совместная работа ИИ-технологий и врачей сделает диагностирование и лечение значительно эффективнее.

Ребекка Кэмпбелл из Cancer Research UK сообщает о том, что она рада видеть новые технологические инновации, которые рано или поздно помогут обнаруживать рак лёгких на раннем этапе. Алгоритмы учатся путём проб и ошибок.

Рак на ранних стадиях в большинстве случаев поддаётся лечению. Кроме того, следует разработать недорогие технологии, которые не являются инвазивными, — сообщила она.

Следующие шаги будут заключаться в том, чтобы тестировать эту технологию.

Источник: BBC