Искусственная нейронная сеть что это.

Итак, что же такое ИНС? Вспомните уроки биологии - каждое существо в нашем мире имеет нервную систему, а более продвинутые жители Земли еще и мозг. Так вот, биологические нейронные сети и есть наши с вами мозги . Органы чувств передают информацию о раздражителе нейронным сетям, а те в свою очередь обрабатывают ее, благодаря чему мы чувствуем тепло и холод, ветер, влагу, можем распознать людей, вещи, запомнить информацию и так до бесконечности. Для начала - принцип работы ИНС в точности повторяет алгоритм работы биологических нейронных сетей. Чаще всего ответ на вопрос, почему нейросети работают, звучит так: каждый нейрон из сети умеет обрабатывать сигнал, а поскольку их миллиарды, то входящая информация на входе преобразуется в правильный сигнал на выходе. Важно учитывать то, что алгоритм работы каждого нейрона одинаков, поэтому возникает вопрос: если все нейроны работают по одинаковому примеру, то почему нейросети могут выдавать разные ответы, а не один и тот же постоянно? Дело в том, что помимо самих нейронов существуют еще и синапсы. Синапс - это место соединения выхода одного нейрона и входа другого, при этом сигнал при прохождении через синапс либо усиливается, либо ослабляется. Каждый синапс индивидуален, он либо усиливает, либо ослабляет сигнал нейрона, проходящий через него. В течение жизни синапсы меняются, а значит и изменяются проходящие через них сигналы. Именно совместная работа нейрона и синапса преобразуют входящие сигналы в верные решения на выходе.

Преимущества нейросети

1. Шум входных данных

Представьте любое шумное место, например, стадион. Громко играет музыка, вокруг люди разговаривают, веселятся, поют, а вы с собеседником сидя на трибуне беседуете о чем-то своем. Ваши уши улавливают тонны ненужных звуков, но мозг их фильтрует и воспринимает только то, что говорит вам собеседник. Подобное качество есть и у нейросетей. После обучения они способны воспринимать только нужную им информацию, несмотря на посторонние шумы.

2. Адаптация к изменениям

Допустим, у вас установлен Твиттер и на протяжении долгого времени он не обновлялся. Однако, сегодня утром пришло обновление и появились новые функции. Посидев минуту-другую вы ознакомились с новым функционалом и готовы использовать приложение в полную силу. Незначительные изменения не вызвали у вас никаких проблем. То же самое и с ИНС. Возможность адаптации нейросетей к изменениям позволяет им работать в правильном режиме все время. Самообучение - самое важное свойство ИНС.

3. Отказоустойчивость

Бывают такие случаи, когда человеку по причине болезни удаляют часть мозга, при этом на работоспособность пациента это практически не влияет. Все благодаря тому, что остальная часть головного мозга берет на себя функции удаленной, может не в полной мере, но человек имеет возможность продолжать жить и наслаждаться жизнью.

Подобное свойство присуще и искусственным нейросетям, когда при повреждении некоторого количества нейронов, выдаваемые ответы системы в общем - логичны и правильны.

4. Быстрота работы

Каждый из нейронов, по сути, является микропроцессором, но поскольку нейронная сеть состоит из тысяч таких нейронов, между которыми распределяется задача, ее решение происходит очень быстро - намного быстрее, чем при использовании обычных алгоритмов решения.

Недостатки нейронных сетей

Казалось бы, ИНС - это идеальное решение всех существующих проблем, но это совсем не так, поскольку недостатки у нейросетей также есть. ИНС не есть панацея - это лишь отличный дополнительный функционал для решения тех или иных задач.