Найти в Дзене
Умная безопасность

"Страсть к распознаванию": что объединяет Россию и Китай?

Оглавление
Изображение: Paul Mozur; The New York Times
Изображение: Paul Mozur; The New York Times

На конференции "Цифровая индустрия промышленной России-2019" ("ЦИПР"), проходящей в эти дни в Иннополисе, один из ведущих российских разработчиков технологии распознавания лиц, компания "NtechLab" представила решение, которое, по утверждению компании, способно идентифицировать лица с процентом перекрытия до 40%, то есть частично скрытые медицинскими масками, платками и мотоциклетными шлемами. Компания уже тестирует свою технологию в нескольких регионах России в городских системах видеонаблюдения (в том числе, в республике Татарстан), а также в носимых камерах-видеорегистраторах московских полицейских и очках дополненной реальности. Аналогичные решения по интеграции технологии распознавания лиц с носимыми устройствами сотрудников правоохранительных органов разрабатывают и другие российские разработчики, как например, "VisionLabs" и "Центр речевых технологий" ("ЦРТ"). Кроме того, развитые алгоритмы распознавания уже имеют компании "3DiVi" и "Вокорд".

Планы российских разработчиков, разумеется, не ограничиваются "распознаванием" лиц одних лишь своих соотечественников. Их интерес направлен на рынки Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки. "NtechLab" уже реализует пилотные проекты в Бразилии, Индии, Малайзии. "VisionLabs" реализовал проекты по распознаванию лиц с помощью носимых устройств в Сингапуре и Гонконге.

Однако на пути продвижения российских разработок встанут серьезные конкуренты из Китая. За последние годы на технологиях распознавания лиц "выросли" несколько крупнейших, даже по мировым меркам, китайских компаний-"единорогов": "Megvii", "Yitu Technology", "SenseTime Group", "Cloudwalk", и все они имеют далеко идущие планы экспансии за пределы Китая. Скажем, полиция Малазии снабдила своих офицеров носимыми видеокамерами (видеорегистраторами), использующими систему распознавания лиц в режиме реального времени "Yitu".

По уровню интереса и "привествия" технологии распознавания лиц, который очевиден со стороны государственных органов и ИТ-разработчиков, Россия может сравнится, пожалуй, лишь с Китаем.

И в этом значительное отличие Китая и России от западных стран, в которых в политическую повестку всё острее входит вопрос об этичности повсеместного и неограниченного использования технологии распознавания лиц.

"Сан-Франциско, первым из городов США запретил использование технологии распознавания лиц". Читать
"Полицейские системы с технологией распознавания лиц в Великобритании неэффективны". Читать
"Алгоритмы распознавания лиц дискриминируют отдельные группы населения". Читать

Будет весьма полезным посмотреть, "до чего дошёл прогресс" в Поднебесной, чтобы задаться простым вопросом: "нужно ли это нам на самом деле", и если нужно, то "в каком объеме и на каких условиях".

Обустройство повсеместной системы постоянного контроля граждан при помощи видеокамер, стало одной из приоритетных государственных задач современного Китая. Сейчас в Китае, в рамках общенациональной системы “Skynet” (национальная система технико-контролируемого отслеживания, “ТКО”, начала развиваться в 2005 году) работает не менее 176 млн видеокамер, в планах до 2020 года увеличить их число до 626 млн. Для сравнения, национальные системы виденаблюдения США включают около 50 млн камер, Великобритании — 5–6 млн, России — порядка 300 тыс.

Изображение: Система распознавания “Skynet” в “Megvii” шоу-рум в Пекине / New York Times
Изображение: Система распознавания “Skynet” в “Megvii” шоу-рум в Пекине / New York Times

Данные о гражданах, полученные при помощи технологии распознавания лиц, интегрированных в систему видеонаблюдения, будут агрегироваться и использоваться в системе “социального кредитного рейтинга” (“Social Credit System”) — национальной базе электронных досье “благонадежности” каждого гражданина, которую Китай планирует создать к 2020 году. Носимая электроника с функцией распознавания лиц, например, очки «Xloong», также активно используется сотрудниками китайской полиции в аэропортах и ​​на дорожных пунктах транспортного контроля.

На недавно прошедшей промышленной выставке в Китае была продемонстрирована работа системы, разработанной и внедряемой "Китайской корпорацией электронных технологий" ("CETC"), государственным производителем оборонной техники. Эта система, в основе которой лежит технология распознавания лиц, находится на переднем крае новых технологий, которые правительство использует для мониторинга и контроля нескольких миллионов человек, проживающих в Синьцзяне - западной китайской провинции, находящейся "под особым контролем" китайских властей. И выставка предоставила редкую возможность увидеть эту систему "в деле".

Сотрудник компании, представляющий разработку на выставочном стенде объяснил, что одним щелчком мыши полиция может получать потоковое видео с любой камеры наблюдения или более внимательно рассмотреть любого, кто проходит через одну из тысяч контрольно-пропускных пунктов в городе. Он продемонстрировал, как

система по одной только фотографии, автоматически определяет домашний адрес и официальный идентификационный номер женщины, которая была остановлена на контрольно-пропускном пункте на главной магистрали. Система просканировала миллиарды записей, затем отобразила сведения о ее образовании, семейных связях, ссылках на более ранние случаи задержания и недавние посещения гостиниц и интернет-кафе.

Для своей работы система подключается к сетям "соседского информирования", отслеживает людей и анализирует их поведение, пытается предсказать потенциальное преступление, протест или насилие, а затем рекомендует, какие силы безопасности следует развернуть для реагирования.

Рассматривая город, как поле битвы, платформа была разработана для того, чтобы "применить идеи военных кибер-систем к общественной безопасности гражданского населения", - пишет в своем блоге Ван Пэнда, инженер "CETC", - Оглядываясь назад, это действительно была идея, опередившая свое время".

Понравился пост? Поставьте 👍 или поделитесь им в социальной сети, чтобы мы могли рассказать ещё больше о новых технологиях.
Подпишитесь на наш канал "Умная безопасность" ( @smartsafecity ) в Телеграм , чтобы узнать больше новостей о новых технологиях