Искусственный интеллект (ИИ), за последние несколько лет в своём развитии шагнул далеко вперёд. Его успехи хорошо заметны в исследованиях по выявлению риска рака молочной железы, трудностей в обучении детей и ранних признаков болезни Альцгеймера.
Сегодня, команда ученых из Гарварда использует ИИ, чтобы попробовать заглянуть в мозг обезьяны. В своих новых работах, недавно опубликованных в журнале Cell, исследователи сообщают о синхронизации работы мозга обезьяны со специальным алгоритмом системы искусственного интеллекта, чтобы лучше понять работу нейронов примата и даже попытаться "увидеть", какие изображения животному нравятся больше всего.
О результатах.
Да, полученные картинки могут выглядеть как сюрреалистические портреты или же быть похожими на монстров из какого-то фильма ужасов. Но с некоторой творческой интерпретацией, несколько изображений могут быть идентифицированы как реальные люди и животные.
Итак, как именно это все работает?
Работу выполняет алгоритм ИИ под названием XDREAM. Он создает наборы изображений, предназначенные для стимуляции нейронов. Например, примату показывают картинку с изображением сородича, а алгоритм ИИ анализируя деятельность нейронов мозга, пытается понять, какое изображение видит обезьяна и визуализирует его на мониторе компьютера. В дальнейшем, система обучается на опыте предыдущих попытках создать картинку.
В XDREAM было загружено более миллиона изображений. Затем в каждом эксперименте приматам показывали набор из 40 картинок (серых и бесформенных), чтобы привлечь их внимание. Пока обезьяны их рассматривали, алгоритм идентифицировал изображения, на которые нейроны реагировали лучше всего, а затем подбирал новые в соответствии с их реакцией.
Так, картинки с изображением головы и туловища обезьян, вызывали лучшую реакцию, тогда как изображения неодушевленных предметов казались наименее стимулирующими нейроны.
Для улучшения качества изображения, процесс повторяли около 250 раз. По началу картинки были серыми и нечеткими, но со временем они начали визуализироваться лучше. Серое, бесформенное изображение превращается в лицо - или в бледный овал, содержащий две черные точки и красное пятно, напоминающее шею.
Второй алгоритм работы ИИ использовался для сравнения показанных изображений и того, что визуализировал искусственный интеллект, и уже с помощью него выявлялись нейроны, стимуляция которых лучше всего реагировала на лица.
Тем не менее, хоть некоторые результаты и были впечатляющими, подавляющее большинство полученных картинок не изображали лиц. Вместо этого они очень часто были абстрактными. По словам ученых, это наглядно показывает насколько сложна зрительная кора приматов.
Что можно сказать исходя из полученных результатов эксперимента.
Мозг анализирует визуальную сцену руководствуясь своим "опытом". Он извлекает из себя информацию, которая необходима в данный момент, и адаптирует относительно увиденного, а потом кодирует её, но уже непредсказуемым образом.