По оценкам экспертов ВОЗ, в мире ежегодно регистрируют от 800 тыс. до 1 млн новых случаев заболевания раком молочной железы. И хотя такое обследование на рак молочной железы, как маммография, вошла в широкую практику, оно ни не всегда надежно.
К счастью, с помощью Искусственного Интеллекта ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института и Массачусетской больницы общего профиля делают шаги к более надежным процедурам скрининга. В недавно опубликованной статье в журнале Radiology они описывают модель машинного обучения, которая может по маммограмме предсказать, может ли пациент заболеть раком молочной железы в течение пяти лет!
Их работа основана на работе Google AI , которая в октябре заявила, что разработала модель, которая может выявлять метастатический рак молочной железы с точностью до 99%. Барзилай и его коллеги отказались от ручной схемы и идентификации рисков в пользу автономной системы, обученной более чем 90 000 маммограмм и известным результатам более чем 60 000 пациентов из Массачусетской больницы общего профиля. Из этих образцов система ИИ «выучила» связь между данными, которые могут пропустить даже высококвалифицированные радиологи и онкологи.
«С 1960-х годов рентгенологи отмечают, что у женщин на маммограмме видны уникальные и очень разнообразные рисунки тканей молочной железы». «Эти паттерны могут отражать влияние генетики, гормонов, беременности, кормления грудью, диеты, снижения веса и увеличения веса. Теперь мы можем использовать эту подробную информацию, чтобы быть более точными в нашей оценке рисков на индивидуальном уровне ».
Предсказывая, у кого будет развиваться рак в будущем, мы можем надеяться спасти жизни и диагностировать до появления симптомов».
