Когда появляется новая технология, мы инстинктивно встречаем ее с осторожностью. Двадцать лет назад идея использовать вашу кредитную карту для покупки книги в интернете была смехотворной. Планомерная загрузка вашей фотографии рядом с вашим днем рождения и текущим статусом казалась полным бредом. Теперь мы делаем оба действия без раздумий.
Со временем все новые технологии принимаются как неизбежность. Они более эффективные, более безопасные и более удобные для достижений наших целей. Технология распознавания лиц — это следующая неизбежность, на которую мы оглянемся через двадцать лет и скажем «как мы делали что-то по-другому?»
К сожалению, сегодняшние камеры являются односторонними устройствами. Они записывают данные, но на удивление неэффективны в генерировании каких-либо выгодных немедленных действий.
С развитием машинного обучения и, в частности, распознавания образов, технология распознавания лиц может быть наложена на камеры. Новые варианты использования этой технологии умышленно принимаются на ежедневной основе. Вы уже можете разблокировать телефон и совершать мобильные платежи, используя свое лицо. Четырнадцать международных аэропортов в Соединенных Штатах используют распознавание лиц для ускорения посадки, что недавно помогло работникам посадить на самолет 350 человек менее чем за двадцать минут (половина времени, которое обычно требуется). Используя распознавание лиц в Международном аэропорту Даллеса, таможня и пограничный патруль США остановили человека, путешествующего с поддельной личностью через три дня после внедрения технологии. Распознавание лиц уже влияет на мир вокруг нас, и ясно, что технология будет играть более заметную роль в нашей жизни в скором будущем.
Это подводит отрасль к точке перегиба: выбор, который мы делаем сегодня, фундаментально повлияет на направление, которое мы примем при создании более безопасного и умного мира. Компании по распознаванию лиц и их клиенты должны нести ответственность за внедрение технологии и, что более важно, обработку собираемых данных.
В Trueface мы сотрудничаем с компаниями-единомышленниками, чтобы они могли принимать немедленные, обоснованные решения, применяя технологию распознавания образов к существующей инфраструктуре камер. Как и многие компании по распознаванию лиц, мы признаем скрытую предвзятость в общедоступных учебных данных, которая может привести к неправильной идентификации определенных этнических групп. Мы считаем, что это неприемлемо, и первыми разработали методы сбора множества анонимных данных о лицах со всего мира, чтобы сбалансировать наши модели обучения. Например, мы сотрудничаем с некоммерческими организациями в Африке и юго-восточной Азии, чтобы обеспечить разнообразие и инклюзивность наших учебных данных, что приведет к снижению предвзятости и более точному распознаванию лиц для всех.
Мы показываем миру не только то, что есть правильный способ использовать технологию распознавания лиц, но и то, что делать это ответственно—единственный путь к прогрессу нашего общества.
Сейчас мы работаем над этим будущим. И вот три главных принципа:
- Человек важнее всего
— Мы строим нашу технологию для продвижения всего человечества и стремимся уменьшить предубеждения.
2. Безопасность данных
— Сегодня цифровая безопасность имеет первостепенное значение. В Trueface мы стремимся к защите данных. В отличие от большинства в нашей индустрии, технология используется только на серверах наших клиентов. Это обеспечивает максимальную безопасность и удостоверяет их в том, что только они контролируют свои данные.
3. Полная прозрачность
— Мы хотим обеспечить немедленную ценность для наших партнеров и ожидаем такой же прозрачности в ответ.
Вскоре компьютерное зрение станет фундаментальным слоем на каждой камере. При ответственном внедрении люди будут требовать от этой технологии ежедневной пользы, а не бояться ее.