Реальное испытание для ИИ-технологий — это способность быть интегрированными в рабочие процессы больниц. И как любая революционная технология, Искусственный Интеллект должен пройти «железный треугольник», чтобы доказать свою ценность в здравоохранении.
Если посмотреть на предстоящие тенденции во всём мире и в здравоохранении, то можно заметить, что технологии Искусственного Интеллекта и машинного обучения возглавляют модные тренды. Первое, что приходит на ум, когда думаешь об Искусственном Интеллекте — это машины и киборги. Но реальность далека от этого, не стоит игнорировать то, как ИИ-технологии развиваются в сфере здравоохранения. Прежде всего, ИИ-технологии в медицине нужны для снижения затрат и увеличения результативности лечения.
В современном контексте ИИ-технологии используются для моделирования человеческих органов компьютерами. Машины получают информацию (обучаются), обрабатывают её и достигают разумных выводов (действий), после чего адаптируются к ситуациям (коррекция курса). ИИ-технологии включают в себя различные технологии, в том числе машинное и глубокое обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка, робототехнику и т. д.
Согласно информации Gartner, большинство организаций находятся на ранней стадии внедрения Искусственного Интеллекта. Лишь 6 % компаний используют эту технологию и более 60 % компаний пытаются её понять. Потребуется некоторое время на то, чтобы человечество могло использовать реальные преимущества, предоставляемые ИИ-технологиям. Вот несколько примеров, где технологии Искусственного Интеллекта могут применяться в сфере здравоохранения:
- Компьютерное зрение и глубокое обучение на основе данных, поможет врачам лучше диагностировать заболевания. ИИ-разработки могут точнее диагностировать и в некоторых случаях предсказывать заболевания. Компьютерное зрение может использоваться для анализа крови, при котором будут подсчитаны клетки и аномалии. Данные с ЭКГ и прочих процедур будут проходить через разработки такие, как Alto, которая поможет поставить точный диагноз.
- Повторное поступление в больницы может вызвать серьёзную озабоченность, и миллионы людей тратят огромные деньги из-за отсутствующей или неверно оказанной послеоперационной помощи. ИИ-технологии могут помочь предсказать такие ситуации и принять дополнительные меры предосторожности.
- ИИ-технологии могут использоваться при операциях. ИИ-технологии помогут создавать планы операций, направлять врачей и отслеживать жизненно важные показатели оперируемого. Искусственный Интеллект поможет врачам проанализировать результаты операции и сравнить данные с аналогичными случаями.
- Обработка естественного языка, компьютерное зрение и ИИ-технологии помогут в постановлении диагнозов, и сравнении конкретных случаев, используемых лекарств и потребляемой еды пациентом. ИИ-технологии помогут врачам в расшифровывании диагностических данных, а также позволят использовать голосовое управление. Используя эти системы с электронными медицинскими картами, врачи смогут добиться поразительной эффективности лечения.
- Виртуальные помощники, которые будут следить за здоровьем представляют из себя чат-ботов или голосовых помощников, способных отвечать на вопросы пользователя, касающиеся здоровья. Информация, которую пользователь передаст виртуальному помощнику, может использоваться им для назначения диагноза, проверки симптомов и т. д.
- ИИ-технологии могут использоваться в контролировании чрезвычайных ситуаций и более эффективном планировании процессов и функций.
- ИИ-технологии могут использоваться для дистанционного мониторинга состояния здоровья и прогнозирования, что поможет удешевить услуги в труднодоступных районах.
С другой стороны, существует медицинское страхование, и использование ИИ-технологий может значительно снизить расходы на страховку здоровья:
- ИИ-технологии могут сравнивать результаты, рассчитывать риски и затраты в определённых страховых случаях. Это поможет страховым компаниям вести более точную статистику и лучше оптимизировать расходы.
- Прогнозирование ухода за пациентом поможет сэкономить средства для обеих сторон.
- Прогностический ИИ может использоваться для составления плана ухода, предсказывания возможных претензий.
- ИИ-системы могут анализировать клинические данные и утверждения для того, чтобы выделить ошибки в диагностировании, платежах и обнаруживать мошенничество.
ИИ-технологии не должны восприниматься, как дополнительный процесс, это может уменьшить их ценность.
Принятие Искусственного Интеллекта в здравоохранении может столкнуться с некоторыми проблемами, такими как:
- отсутствие ответственных лиц за негативные последствия, вызванные использованием ИИ-технологий.
- регулирование и его соблюдение будут играть большую роль в адаптации ИИ-технологий.
- отсутствие доверия к таким системам в первое время.
- отсутствие навыков, которые необходимы для внедрения таких технологий. Потребуется переподготовка конечных пользователей.
Ну и главное, ИИ-технологии должны пройти через «железный треугольник» здравоохранения — доступность, качество и стоимость. Пройдя через него, эти технологии докажут свою ценность. Отрасль здравоохранения всегда нуждалась в квалифицированной рабочей силе, и внедрение ИИ-технологий может это исправить.