Разработчики ВКонтакте создали ИИ-алгоритм, который генерирует новостные заголовки на русском и английском языках.
Чтобы создать заголовок, ИИ-системе нужен полный текст. Нейронная сеть анализирует его и создает заголовок, используя фрагменты применяемых слов. Так создатели программы хотят разрешить проблему падежей и родов в русском языке, которые часто неверно используются технологиями машинного обучения.
В разработке использовалась архитектура Universal Transformer и техника BPE для того, чтобы суммаризовать текст и обучать нейронную сеть на русскоязычных новостях.
В результате тестирования выяснилось, что в 45 % случаев заголовок нейронной сети никак не отличается от того, что был создан человеком. Удивительно, но в 15 % случаев заголовок, созданный нейронной сетью, оказывался лучше.
Конечно, технология пока не идеальна. Но разработчики пытаются максимально улучшить её. Эта разработка будет доступна только команде ВКонтакте. Вероятно, нейронная сеть будет использоваться для создания заголовков для новостных дайджестов.
Комментарий Агентства Искусственного Интеллекта: скоро ИИ-технологии начнут воспринимать контекст информации и их применение в различных сферах, связанных с написанием текстов или обработкой информации из социальных сетей, значительно расширится.
Источник: Хайтек
