ВВЕДЕНИЕ
С развитием искусственного интеллекта (ИИ, artificial intelligence/AI) растут опасения того, что автоматизация ликвидирует целые классы профессий и вызовет в ближайшем будущем массовые сокращения рабочих мест. Картина достаточно тревожна, что признается многими опросами.
При этом теряется из виду, что одновременно возникает потребность в новых профессиях, которые совершенно не похожи на существующие.
В глобальном исследовании консалтинговой компании Accenture более 1000 крупных компаний, использующих или тестирующих ИИ и системы машинное обучение, выявлены категории новых уникальных профессий. Эти профессии не заменяют старые. Они абсолютно новы, требуют новых навыков и обучение, которое не имеет прецедентов.
Исследование выявило три новые направления бизнеса, основанного на искусственном интеллекте и технологические работы. Они названы «тренер», «разъясняющий» и «поддерживающий». Люди в этих ролях будут дополнять задачи, выполненные с помощью когнитивных технологий, обеспечивая эффективность, ответственность, а также прозрачность и подконтрольность работы машин.
ЧАСТЬ 1. «ТРЕНЕР»
Это первое, бурно развивающееся направление, которому требуются человеческие ресурсы для обучения СИИ нормам поведения и функционирования.
С одной стороны, тренеры уже помогают процессорам обрабатывать естественный язык для снижения количества ошибок. С другой стороны, они обучают алгоритмы ИИ имитированию поведение человека.
Чат-службы по работе с клиентами, например, должны быть обучены выявлению нюансов в коммуникации с человеком.
Yahoo Inc. пытается обучить алгоритмы обработки языка распознавать ситуации, когда люди не всегда подразумевают то, что говорят буквальном смысле. Так, инженеры компании разработали алгоритм, который может обнаружить сарказм в публикациях в социальных сетях с точностью 80%.
«Тренер по эмпатии» - это специалисты, которые будут обучать ИИ способности выражать сочувствие.
Стартап Kemoko Inc., более известный как Коко, появившийся в медиа-лаборатории MIT, разработал систему машинного обучения, которая может помочь таким цифровым помощникам как Siri (Apple) и Алекса (Amazon) глубже -- с пониманием и симпатией -- воспринимать вопросы пользователей
Сейчас тренеры компании обучают алгоритм Коко относиться сочувственно к людям, раздраженным потерей багажа, неисправностью купленного продукта или повторяющимися проблемами с кабельной службой.
Цель состоит в том, чтобы система могла “проговорить” с людьми проблему или сложную ситуацию используя эмоциональное понимание, сострадание или даже юмор. Всякий раз, когда Коко отвечает ненадлежащим образом, тренер помогает исправить это действие - и со временем алгоритм становится лучше в определении лучшего ответа.
Без тренера по эмпатии, Алекса может реагировать на беспокойство пользователя лишь заученными, повторяющимися репликами из разряда «Мне жаль это слышать» или «Иногда может помочь общение с другом». При правильном обучении Алекса становится намного более эффективнее.
В заключении первой части, приведем стенограмму того, как Алекса с алгоритмом Коко реагирует на обращение человека, обеспокоенного предстоящим экзаменом:
«Экзамены – это, действительно, стресс, но немного напряженности помогает нам добиться успеха. Это обостряет ум, улучшает мышление. Это способ подготовки вашего тела к предстоящим действиям, и, на самом деле, очень полезная вещь. Что если вы начнете воспринимать «нервничание» как ваше секретное оружие? Я понимаю, что это легче сказать, чем сделать. Но я уверена, что так вы станете намного лучше, чем полагаете сейчас».
"BrainTop Analytics, по материалам Accenture и MIT Sloan Management Review"
Ставьте лайки, подписывайтесь на наш канал и ждите больше новостей!