Статья немного отвлеченная, но как известно "все дороги ведут в Рим", так и с точными науками. Статистика одна из "упрямых" наук на которой построены такие дисциплины как : надежность, теория связи, помехоустойчивое кодирование, передача данных и много чего еще.
Иногда наблюдая спортивное событие в компании друзей, будь то хоккей или футбол, иногда и баскетбол, очень часто прогнозируются те или иные события. Естественно, свои замечания озвучиваю до завершения события, иначе нет смысла. Очень часто люди удивляются прозорливости и все сваливают на удачу, но как правило: "удача любит подготовленных".
Все банально просто, анализ статистики, принятие во внимание некоторых условий и после этого результат ожидаем.
Как мы уже с Вами рассмотрели "Закон Мёрфи" все упирается в тупую статистику(хотя правильнее сказать в упёртую), если при наступлении определенных событий случалось "что-то", то как правило, спустя некоторое время, при повторении этих же событий есть большая вероятность, что ситуация повториться.
Думаю ни для кого не секрет, что в некоторых зонах гидрометеоцентр так и выдает состояние погоды на следующий день. Анализирует подобные состояния в прошлые года и выдает предполагаемое значение.
Зачем Важно знать и понимать статистику, за тем, чтобы правильно распределять собственные ресурсы и правильно планировать время, ну и самое главное применять контрмеры.
Когда парашют был только изобретен, товарищем Котельниковым, то вероятность его нераскрытия была порядка 0,1 %(цифра может быть не самая точная). Это значит, что из 1000 прыжков, один будет трагичным. Это очень низкая надежность, тем более если это касается жизни.
Как с этим быть, опытные парашютисты скажут, что на этот случай есть запасной парашют. Все верно, вероятность того, что не откроется первый парашют - 1 из 1000. Тогда среди тех, кто не смог воспользоваться первым парашютом и воспользовался вторым будет такая же вероятность 1 на 1000, что второй парашют не раскроется.
Как видим, надежность увеличена 1000-че кратно, что привело к тому, что нештатных ситуаций может возникнуть 1 на миллион, что уже совсем другая цифра. Сегодня применены новые технологии, новые материалы, люди более профессиональны и статистика, конечно же будет на стороне надежности. Куда можно применять и использовать статистику, обязательно, будем рассматривать в будущем, а теперь рассмотрим простой пример по бытовой технике.
Завод производит партию, в 10 000 телевизоров. Эта партия не первая и у нас есть накопленная статистика. Поэтому, мы четко знаем, какие запчасти понадобятся через 3-5 лет в первую очередь, а также, какая часть телевизоров будет возвращена по гарантии.
Что мы видим из этого графика, то что с течением времени, все проданные телевизоры будут выходит из строя. Основная часть приходится на период розового цвета, пусть будет 12 лет (чисто условно),
При этом видим, что на белый сегмент (самый первый сегмент) приходится доля меньше одного процента. В нашем случае это будет три года. Я как грамотный производитель, понимая, что в первые три года будет 0,5% поломок( чисто условно) беру и делаю гарантийные обязательства в два года, и накрутку на производственную стоимость в 5 %. Как вы уже понимаете, никаких убытков при этом у завода не будет.
По такому же принципу рассчитываются многие страховые случаи или лотереи, просто у каждого направления свои законы распределения и общая статистика тщательно скрывается.
Поэтому, изучайте точные науки, статистику в том числе и мир Вам откроется с другой стороны.
Если Вам понравилась публикация, подписывайтесь на канал, за Ваши лайки чаще показывают Наши публикации.
Для поиска публикаций через поисковые системы, просто вводите слово Вивитроника.
Если есть вопросы или по желания, то пишите, через Обратную связь