Карьерные возможности выпускников математических факультетов уже давно гораздо шире, чем научные исследования, доказывание аксиом и преподавание. Мы нашли трех людей, у которых в дипломе написано «инженер-математик». Они расскажут, кем работают после вуза и как им помогает образование.
Мария Лобацевич, сотрудник отдела риск-технологий
Если упростить механизм работы банка, то можно представить его кубышкой: одни несут в нее деньги, другие берут в долг. Задача владельца кубышки - получить с этого прибыль. И это сложно.
Важно правильно выбрать, кому деньги в долг давать, а кому нет. Если выдавать кредиты всем без разбора, то быстро разоришься: безответственные заемщики деньги не вернут. Если выбирать самого благонадежного, то он все отдаст, но клиентов станет так мало, что дохода почти не будет.
В поисках баланса между рисками и прибылью, банки обращаются к математикам.
В нашем распоряжении огромные базы данных, в которых содержится полная информация о клиентах. Мы анализируем их и ищем закономерности: какие люди приносят банку больше денег: семейные или одинокие, местные или приезжие и т.д. Предположить можно что угодно, а проверить гипотезу поможет математика. Просчитать варианты на листочке не хватит жизни.
Ещё одна группа специалистов банка занимается автоматизацией.
Вот пришел к нам в банк человек и оставил заявку на кредит. Рассматривать сотни заявок вручную трудоёмко. Поэтому хорошие и плохие закономерности, которые мы нашли, зашиваются в «черный ящик». Например, мы решили, что одинокому кареглазому мужчине без вышки кредит не даём. Если заявка от такого поступит в ящик, он выдаст отказ.
Наравне со знанием теории вероятностей и математического моделирования, работники отдела рисков владеют программированием, и все наши предположения просчитывает компьютер. Математикам вообще без компьютера не обойтись, привыкайте.
Александр Кудишов, продюсер в гейм-индустрии
Начнем с того, что я работаю в IT и игровой индустрии продюсером. При этом до этого работал в Mail.Ru Group на позиции product-менеджера. А также являюсь держателем международной награды-статуса Microsoft Most Valuable Professional – это очень круто в нашей сфере.
Сейчас мы делаем игровые проекты для всех платформы: PC, Xbox, Playstation, Nintendo Switch, ios, Android - и это очень разные системы, каждая со своим подходом. Моя задача как продюсера сделать проект успешным со всех сторон: программирования, дизайна, сценария, тестирования, бизнеса и, конечно же, стороны игрока.
Чтобы все получилось, разбираться приходится везде. В любой момент мне может понадобиться сесть с нашими разработчиками и начать кодить по какому-то сложному вопросу, найти решение сложной задачи.
Игровой дизайн и бизнес требуют большую долю математики, физики, аналитики, теории принятия решений (да, это тоже математика) и статистики.
Например, благодаря математике и физике мы заставляем объекты в игре двигаться реалистично. Наверняка, вы видели эти забавные мемы с летающими автомобилями, наверняка проваливались сквозь текстуры или застревали в них. Подобные проблемы в прошлом. Почти :)
Аналитика подскажет, что игроки хотят видеть в наших продуктах. Если мы не угадаем их желания, то игра не продастся, и все было зря. Принимаем решения мы на основе статистических данных успешности прошлых проектов. Угодить каждому невозможно, а теория принятия решений помогает подстроиться под большинство.
Роман Захаров, специалист по составлению карт в Центре инновационных технологий
Одно из назначений спутников - фотографировать Землю. Из этих картинок потом составляется единое изображение поверхности планеты, как, например, на это выглядит в Google Maps. Однако все не так просто, и сложить кусочки в карту без предварительной обработки не выйдет.
Спутник делает несколько снимков одного участка планеты. Чтобы собрать итоговую картинку, нужно наложить друг на друга эти фото. Но спутник движется, и каждый следующий снимок чуть смещается. Просто так сложить их нельзя.
Спутник летает довольно высоко, и мы получаем с него изображение не плоской поверхности Земли, а шарообразной! Устранить эти погрешности и сделать карту плоской возможно методами математики.
Ещё качеству изображений мешают облака, перекрывающие участки снимка. Не забывайте, облака тоже не стоят на месте! В итоге на картинке у них получаются радужные края. Мы называли это «радужная жуть». Современные алгоритмы научились обходить и эту проблему.
Математики и программисты до сих пор улучшают инструменты обработки снимков, чтобы получать качественные данные со спутников. Благодаря им мы прогнозируем неимоверное количество ситуаций на нашей планете: затопление городов при подъеме воды, загрязнение почвы, количество растительности на планете и машин в пробке на Садовом кольце. И многое другое...
Где еще работать математику?
От себя добавим еще пару вариантов, в каких областях востребованы математики:
· Биостатистика,
· Логистика,
· Математическое моделирование,
· Программная инженерия,
· Машинное обучение,
· Финансы,
· Экономика,
· Социология,
· Компьютерная лингвистика…
Где учиться на математика?
Вам точно подойдут программы со словом «математика»… Да-да. Прикладные программы больше ориентированы на обучение конкретным навыкам, фундаментальные – взращивают теоретиков, авторов серьезных трудов, профессоров.
Ниже список программ со ссылками на подборку вузов. Не благодари 😊
01.03.01 Математика
01.03.02 Прикладная математика и информатика
01.03.03 Механика и математическое моделирование
01.03.04 Прикладная математика
01.05.01 Фундаментальная математика и механика
02.03.01 Математика и компьютерные науки
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
03.03.01 Прикладные математика и физика