Хотя это относительно новая концепция, большие данные хранятся у нас уже несколько лет, что и позволило революция в области информационных и коммуникационных технологий.
Данные всегда были там, спонтанно генерируемые ежедневной человеческой деятельностью и природой, которая нас окружает, но только теперь мы можем регистрировать, анализировать, интерпретировать и действовать соответственно.
На самом деле, эта концепция была разработана в течение почти трех десятилетий в головах инженеров, математиков и аналитиков, но не раньше, чем десять лет назад, когда мы создали способы обработки огромных объемов данных с очень высокой скоростью, поступающей из огромного разнообразия источников.
Эти четыре элемента дают значение большим данным и тем, которые уже изменили нашу жизнь таким образом, о котором мы даже не подозреваем.
1. Ваш следующий отпуск пройдет хорошо благодаря большим данным
Если вы отправитесь в следующий отпуск на рейс и незамедлительно прибудете в пункт назначения, вы можете легко поблагодарить большие данные , которые стали бесценным инструментом для профессионалов воздушного транспорта , которым приходится организовывать более 100 000 ежедневных рейсов. во все более перегруженном небе.
Если аргумент пунктуальности не убеждает вас - в конце концов, все еще есть задержки или страшные отмены - есть еще один ключевой аспект вашего отпуска, на который напрямую влияют большие данные : цена авиабилетов. Это объясняется основным поставщиком аэронавигационного обслуживания в Соединенном Королевстве , который гарантирует, что благодаря массивному анализу данных авиакомпании экономят на эксплуатационных расходах - избыточной загрузке топлива, времени ожидания в аэропортах, неэффективных маршрутах ... - экономия, которая помогает делать авиабилеты дешевле и дешевле.
2. Вы болеете реже, а лечение дешевле
Есть определенные области, которые извлекли выгоду особенно из больших данных , и медицина - одна из них.
Каждый человек является невероятно сложным источником медицинских данных: от нашей истории болезней до особенностей нашей ДНК, наших привычек питания. Таким образом, несколько десятилетий назад одной из главных проблем медицинского сообщества было не только записать эти данные, но и обработать их и сопоставить друг с другом, чтобы увидеть тенденции и закономерности .
Но это изменилось с большими данными , что позволяет нам значительно снизить стоимость лечения благодаря более точному диагнозу . Как?
Благодаря огромным базам данных, которыми располагают системы здравоохранения в развитых странах, врачам гораздо легче определить, есть ли у человека заболевание, в каком он состоянии и какое лечение было наиболее полезным у пациентов с таким заболеванием. как.
Когда речь идет о здоровье, то большие данные могли даже надежно предсказывать вспышки эпидемий , таких как грипп , например в Google.
3. Электронная коммерция
Магазины электроники - это еще один сектор, который с энтузиазмом принял эту концепцию - или набор технологий - чтобы лучше узнать своих потенциальных покупателей.
Прогноз продаж, эволюция предложений в реальном времени, чрезвычайно сегментированная реклама и полностью персонализированная ...
Кажется, что большие данные были рождены, чтобы помочь электронным магазинам продавать больше, просто помогая им лучше понять потребителей.
Потому что каждый раз, когда мы совершаем покупку - даже если в итоге мы не покупаем, а оцениваем эту опцию - мы оставляем поток данных, объясняющих, кто мы, что нам нравится, а также в какой момент нашей жизни мы находимся.
В откровенной статье Forbes , рассказывается , как США сеть универмагов Target догадалась , что женщина была беременна , еще до того, как сама это узнала.
4. Ваша футбольная команда играет все лучше и лучше (если вы используете большие данные)
Есть футбольные фанаты, которые выглядят как настоящие базы данных: игры, выигранные их командой за последние несколько сезонов, голы, забитые звездами, красные карточки, угловые ... Конечно, мир футбола может извлекать тысячи данных и, конечно же, Факт, это уже происходит: некоторые ретрансляции уже содержат детали, такие как километры, пройденные игроками, позиции поля, на котором они сконцентрированы, и т. д. Что произойдет, если футбольная команда сосредоточится не только на тактике и стратегии, чтобы победить своего соперника, но и на самих больших данных, чтобы настроить свой шаблон и получить максимальную отдачу от каждого из своих игроков ? Не надо спрашивать, мы уже знаем.
Многие европейские клубы уже ежедневно используют большие данные для оценки возможных подписаний. Но, несомненно, одним из наиболее актуальных случаев является случай с «Лестер Сити», относительно скромным клубом, который всего за пару лет превратился из военного во втором дивизионе Англии в победу в Премьер-лиге . И часть этого триумфа происходит от тренировочной программы, которой пользуется отмеченный наградами тренер Клаудио Раньери, который максимально персонализировал тренировку своих игроков благодаря использованию данных и подробному знанию физического состояния каждого из них.
Это всего лишь четыре очень конкретных примера, которые показывают, что большие данные не являются футуристической технологией, они несут ответственность за изменение нашей жизни к лучшему без ее осознания.
Области, где большие данные используются чаще всего
- В транспортной сети крупных городов и в организации воздушных перевозок.
- В разработке вакцин и методов лечения, а также в прогнозировании эпидемий.
- В области электронной коммерции лучше узнавать и улучшать потребителей и предлагать им идеальный продукт или услугу.
- В мире футбола, где совершенствование тренировок стало секретным оружием многих команд.
Если Вам понравилась статья - подпишитесь на наш канал!