Обычного человека уже давно не удивить технологией распознавания лиц — каждый знает, что она есть даже в смартфонах, где позволяет разблокировать устройство или подтвердить платеж. И все мы давно привыкли к тому, что фейсбук порой пугающе точно находит нас на фотографиях, где нас вроде бы никто и не отмечал. А кто-то краем уха слышал о разработке банкоматов, которые будут распознавать клиента по лицу, благодаря чему клиент банка сможет снять или положить деньги, если оставил карту дома в других джинсах.
Но мало кто осознает насколько широко распознавание лиц применяется применяется сейчас, и благодарить за это, конечно, нужно методы машинного обучения. Буквально за пять лет нейросети научились самым фантастическим навыкам. Например, компьютеры сегодня умеют с высокой точностью определять пол и возраст человека (тут заметных результатов добились российские ученые) и даже эмоции, что полезно в самых разных сферах. Представьте: стоя в очереди в магазине вам не придется раздраженно требовать открыть дополнительную кассу — система видеонаблюдения сама заметит, что лица покупателей стали выражать негативные эмоции, и автоматически откроет свободную кассу. А при внедрении подобной системы в банке, консультант сможет оперативно прийти на помощь пенсионерке, у которой вызывает негодование обновленный интерфейс банкомата.
Кроме того, система распознавания лиц может избавить от необходимости в билетах — такую систему уже разрабатывает Ticketmaster Entertainment, одна из крупнейших американских компаний по продаже билетов на концерты.
Конечно, распознавание лиц помогает и в автоматической обработке изображений при работе с медиа: графические редакторы уже умеют автоматически выделять лица, а YouTube позволяет в автоматическом режиме «заблюрить» лица людей, случайно попавших в кадр. Кроме того, благодаря распознаванию лиц у вас за последние годы стали так хорошо получаться селфи (смартфоны внимательно следят за фокусом на лицах в кадре), а во всевозможных приложениях и соцсетях появились веселые маски, метко адаптирующиеся именно под ваше лицо.
Само собой такими технологиями интересуются и правоохранительные органы большинства стран, в том числе и России. Причем развитие технологий в этом направлении происходит буквально на наших глазах — первый случай, когда распознавание лиц помогло задержать преступника, произошел всего два года назад в Британии. Год спустя такую систему развернули в Московском метрополитене, и за первый месяц работы она помогла задержать более 40 преступников.
Не обходится и без курьезов. Например, в китайском городе Нинбо система распознавания лиц, которая фиксирует нарушения ПДД, ошибочно приняла фотографию на рекламном баннере автобуса за настоящего нарушителя. На фото была изображена местная бизнесвумен, а поскольку автобус в этот момент ехал по пешеходному переходу, то система тут же выписала женщине штраф за переход на красный свет (штраф, само собой, оперативно отменили). При этом система автоматически вывела информацию о «нарушителе» на специальный экран расположенный на перекрестке. Таким образом, публично афишируя информацию о нарушителях, власти пытаются решить ситуацию с многочисленными нарушениями ПДД.
Еще распознавание лиц неплохо справляется с паспортным контролем — первой в мире экспериментировать с такой системой в аэропортах начала Австралия, а всего несколько месяцев спустя технологию протестировали в московском аэропорту «Домодедово».
С большинством вышеперечисленных задач успешно справляется система Ivideon Face Recognition, которая работает в облаке и не требует от владельца камер использования собственных мощных серверов для распознавания лиц. Благодаря сервису можно в реальном времени отследить присутствие сотрудников на рабочих местах или предупредить персонал о появлении нежелательных гостей, внесенных в черный список. Кроме того, благодаря распознаванию эмоций можно качественно улучшить общение с клиентами — если человек раздражен, к нему можно отправить самого спокойного и доброжелательного сотрудника.
Читайте также:
Как с помощью камеры накормить кота 😼
6 причин, почему камера в подъезде лучше консьержки
Как самому сделать домашнее видеонаблюдение? Всё просто!