Агентство перспективных исследований в области обороны США ("DARPA") объявило, что начнет финансирование исследований, направленных на совершенствование языковых систем искусственного интеллекта, таких как Alexa, Siri и т.д. Вместо "просеивания" гигантских наборов данных для обучения "пониманию" всех тонкостей языка, "DARPA" хочет, чтобы технология обучала себя сама, наблюдая за миром так, как это делают люди, сообщает ресурс Nextgov.
Новый проект имеет название "Основанное на искусственном интеллекте освоение языка" ("Grounded Artificial Intelligence Language Acquisition", "GAILA") и является частью инициативы "DARPA" по исследованию искусственного интеллекта, с финансированием целого ряда высокорисковых, но, потенциально, высокодоходных исследовательских проектов по развитию искусственного интеллекта.
"Сможет ли США удержать лидерство в сфере ИИ за счёт новых "больших идей". Читать
Целью проекта "GAILA" является создание искусственного интеллекта нового поколения, который понимает смысл того, что он говорит или слышит и самообучается, вместо того, чтобы просто "связывать" слова на основе статистических методов. Ведь существующее поколение ИИ-алгоритмов "знает" лишь то, что явно указано разработчиками и определено ("промаркировано") в наборах исходных данных. То есть искусственный интеллект не "мыслит", в обычном понимании. В его основе лежит анализ тщательно промаркированных наборов больших данных и обучение "по указке".
"Фабрики данных": за кулисами ИИ-амбиций Китая". Читать
"Объем собираемых “больших данных” дает Китаю преимущество в развитии ИИ". Читать
"DARPA" же предполагает разработку нового подхода к обучению ИИ, который, в конечном итоге, будет "понимать", использовать "логику" и "умозаключения". Это также должно позволить ИИ в будущем верно интерпретировать и гибко реагировать на ситуации, которые до этого еще не случались.
Это означает, что "DARPA" перешла к практическим шагам в реализации плана разработки, так называемого искусственного интеллекта "третьей волны", способного к логическим рассуждениям и человеческому общению, на который в течение следующих пяти лет "DARPA" планировала направить около 2 млрд долл.
"Дети учатся "расшифровывать" то, как особенности наблюдаемого контекста соотносятся с различными словами в сообщении, на основе всего лишь крошечной доли примеров, которые требуются современным системам машинного обучения" - пишут представители "DARPA" в приглашении к участию в проекте, - "Технология машинного обучения ("Machine Learning", "ML") хрупка, неспособна работать с новыми источниками данных, темами, медиа и словарями. Эти слабые стороны "ML", применительно к естественному языку обусловлены исключительной зависимостью от статистических аспектов языка, без понимания его смысла".
Ожидается, что команды, участвующие в проекте "GAILA", создадут теоретическую модель обучения искусственного интеллекта речи, на основе связывания слышимых звуков с визуальными подсказками - видео, изображениями и живыми презентациями. В конечном итоге, должен быть создан работающий прототип, который сможет выучить и понимать английский текст и речь "с нуля". То есть, чтобы языковые ИИ-системы, обучались в большей мере, как люди, а не как машины - (само)обучалась, наблюдая за событиями и контекстом, вместо того, чтобы раз за разом "просеивать" огромные массивы данных, чтобы узнать все тонкости языка.
"По мере того как словарный запас, понятия и языковые конструкции расширяются, машина должна обрести способность описывать все более сложные события и отношения", - указывают представители "DARPA".
Проект "GAILA" будет разделен на две фазы - технико-экономическое обоснование и подтверждение концепции и предполагает получение
финансирования в объеме до 1 млн долл. Предложения собираются до 26 апреля, а официальный старт исследований намечен на 25 июня.
Понравился пост? Поставьте 👍 или поделитесь им в социальной сети, чтобы мы могли рассказать ещё больше о новых технологиях.
Подпишитесь на наш канал "Умная безопасность" ( @smartsafecity ) в Телеграм , чтобы узнать больше новостей о новых технологиях.
