Отсканированное изображение сетки, содержащей одну раковую клетку и некоторое количество крови внутри каждого цветного кубика. Цвет кубика показывает количество кислорода, растворенного в крови.
Разработка лучшей стратегии лечения для пациента с раком требует, чтобы доктора знали кое-что о признаках рака, от которого страдает пациент. Но одна из самых больших трудностей в лечении рака заключается в том, что раковые клетки не одинаковы. Даже в пределах одной и той же опухоли раковые клетки могут различаться по своей генетике, поведению и восприимчивости к химиотерапевтическим препаратам.
Раковые клетки, как правило, гораздо более метаболически активны, чем здоровые клетки, и некоторые сведения о поведении раковых клеток можно почерпнуть, проанализировав их метаболическую активность. Но получение точной оценки этих характеристик оказалось трудным для исследователей. Было использовано несколько методов, включая сканирование методом позитронно-эмиссионной томографии(ПЭТ), флуоресцентные красители и контрасты, но каждый из них имеет недостатки, которые ограничивают их полезность.
Лихонг Ван из Caltech считает, что он сможет добиться большего успеха с помощью фотоакустической микроскопии (photoacoustic microscopy или PAM), методики, в которой лазерный свет вызывает ультразвуковые колебания в образце. Эти вибрации могут быть использованы для изображения клеток, кровеносных сосудов и тканей.
Ван, профессор медицинской инженерии и электротехники, использует PAM для улучшения существующей технологии измерения скорости потребления кислорода (OCR) в сотрудничестве с профессором Дзюн Жоу из Техасского университета сельского хозяйства и механики(Texas A&M University). Существующая технология отбирает много раковых клеток и помещает их в отдельные «кубики», наполненные кровью. Клетки с более высоким метаболизмом будут потреблять больше кислорода и понижать уровень кислорода в крови, процесс, который контролируется крошечным датчиком кислорода, размещенным внутри каждого кубика.
Аппарат фотоакустической микроскопии, используемый для визуализации скорости метаболизма раковых клеток. Этот метод, как и ранее упомянутые, имеет недостатки. Чтобы получить значительный объем выборки метаболических данных для раковых клеток, потребовалось бы, чтобы исследователи внедрили тысячи датчиков в сетку. Кроме того, наличие датчиков внутри кубов может изменить скорость метаболизма клеток, что приведет к тому, что собранные данные будут неточными.
Усовершенствованная версия Вана устраняет кислородные датчики и вместо этого использует PAM для измерения уровня кислорода в каждом кубике. Он делает это с помощью лазерного излучения, настроенного на длину волны, которую гемоглобин в крови поглощает и преобразует в вибрационную энергию – звук. Когда молекула гемоглобина становится оксигенированной, ее способность поглощать свет на этой длине волны изменяется. Таким образом, Ван может определить, насколько насыщен кислородом образец крови, «слушая» звук, который он издает при освещении лазером. Он называет это одноклеточной метаболической фотоакустической микроскопией или SCM-PAM.
В новой статье Ван и его соавторы показывают, что SCM-PAM представляет собой огромное улучшение в способности оценивать OCR раковых клеток. Использование отдельных датчиков кислорода для измерения OCR ограничило исследователей анализом примерно 30 раковых клеток каждые 15 минут. SCM-PAM от Wang улучшает это на два порядка и позволяет исследователям анализировать около 3000 клеток за 15 минут.
«У нас есть методы, позволяющие повысить пропускную способность на несколько порядков, и мы надеемся, что эта новая технология вскоре поможет врачам принимать обоснованные решения по прогнозу и лечению рака», – говорит Ван.