Чтобы оценить тенденции искусственного интеллекта (AI) 2019, мы должны помнить, что в 2018 году было множество платформ, приложений и инструментов, которые основаны на искусственном интеллекте и машинном обучении. Такие технологические тенденции оказали огромное влияние на программное обеспечение и интернет-индустрию. Кроме того, стоит отметить его влияние на такие области, как здравоохранение, производство, сельское хозяйство и автомобилестроение.
Хорошо известные компании, такие как Apple, Amazon, Google, Facebook, IBM, Microsoft и тому подобное, много инвестируют в исследования и разработки AI, которые, безусловно, приблизят потребителей и ИИ. Кроме того, мы привлекли некоторые тенденции искусственного интеллекта (AI) в 2019 году, чтобы облегчить ваше понимание.
Топ-5 трендов искусственного интеллекта (ИИ) 2019:
Глубокое обучение:
Deep learning-это форма искусственного интеллекта, которая разрабатывает алгоритмы, называемые искусственными нейронными сетями, работающими на основе моделирования функции и структуры мозга человека. Машинное обучение было востребовано в течение длительного времени, однако, рабочие места, включая глубокое обучение, выросли в 35 раз между 2015 и 2017 годами. Многочисленные области технологии искусственного интеллекта, такие как компьютерное зрение, автономные транспортные средства, автоматическая генерация текста и т. д., являются полями, где глубокое использование обучения находится на пике.
Распознавание лиц:
Несмотря на то, что в последнее время много негативной прессы, технология распознавания лиц рассматривается как будущее искусственного интеллекта из-за его огромной популярности. Он обещает огромный рост в 2019 году и в бедующем. Распознавание лиц, форма приложения искусственного интеллекта, помогает идентифицировать человека с их цифровым изображением или узорами их лицевых особенностей. 2019 год станет свидетелем роста использования технологии распознавания лиц с большей надежностью и повышенной точностью. Давайте возьмем два примера: использование программы DeepFace в Facebook, чтобы просто пометить семью и друзей пользователей на своих фотографиях, и использование распознавания лиц в знаменитом IPhoneX в качестве цифрового пароля.
В эти дни мы движемся к тому, чтобы сделать все персонализированным, будь то покупки или реклама и так далее. В результате, эта технология должна быть использована для биометрической идентификации в значительной степени.
Кроме того, он не столкнется с какими-либо препятствиями на своем пути из-за инвазивной идентификации и простого развертывания. Некоторые другие виды использования, такие как обработка платежей с помощью проверок безопасности и для правоохранительных органов (для раннего обнаружения предотвращения преступности) будут на пике. Технологии распознавания лиц могут также сделать свою собственную ценность в области здравоохранения также для следующих через клинические испытания и медицинские диагностические процедуры. Openwater, технология визуализации предшественник, способный читать изображения из нашего мозга, скорее всего, это будущее.
Конфиденциальность и политика:
В основном, люди не знают о том, как используется их цифровая информация. Лучшим примером является последний вопрос Facebook, связанный с политикой конфиденциальности. Конфиденциальность и политика будут иметь гораздо большее значение в 2019 году. Вопрос о согласии на использование системы, особенно вокруг приложений AI, будет огромным, если законы, которые окружают AI, все еще являются новыми и требуют дальнейшего понимания. Все страны мира будут продолжать работать над стратегиями и инициативами по разработке правил искусственного интеллекта (ИИ). Критерии, необходимые для обеспечения прозрачности, безопасности и осведомленности о сложных технологиях ИИ, также будут разработаны.
AI-чипы.
Искусственный интеллект сильно опирается на специализированные процессоры, заполняющие процессор. Даже высокоразвитый процессор не может повысить скорость обучения модели AI.
При бесплодии, модели требует дополнительного оборудования для выполнения сложных математических вычислений, чтобы сделать задачи быстрее, как распознавание лиц и обнаружения объекта.
В 2019 году производители чипов, такие как NVIDIA, Intel, ARM, AMD и Qualcomm, отправят специализированные чипы, способные значительно ускорить выполнение приложений с поддержкой AI. Такие чипы будут оптимизированы для конкретного использования и сценариев, касающихся компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка.
Будущие приложения из автомобильной промышленности и здравоохранения будут рассчитывать на эти чипы, чтобы обеспечить интеллект для конечных пользователей. В 2019 году гипер-масштабные инфраструктурные организации, такие как Microsoft, Amazon, Facebook и Google, будут инвестировать больше в пользовательские чипы, основанные на полевых программируемых массивах gate (FPGA) и интегральных схемах приложений (ASIC). Для выполнения современных рабочих нагрузок, основанных на AI и высокопроизводительных вычислениях (HPC), эти чипы будут оптимизированы. Некоторые из этих чипов также помогут расширенным базам данных улучшить обработку запросов и прогнозную аналитику.
Облако.
В 2019 году, в соответствии с прогнозом отчетов, шесть известных лидеров гипер-масштабируемого облака Amazon Web Service (AWS), Alibaba, Google, IBM, Microsoft Azure и Oracle станут больше по мере расширения каталогов услуг и глобальных регионов. В то же время, мировой рынок облачных вычислений, который включает в себя облачные платформы, Saas и бизнес-услуги, пересечет 200 миллиардов долларов в год, увеличившись выше 20%, согласно оценке отчета.
Вывод:
Мы рассмотрели топ-5 тенденций искусственного интеллекта (AI) 2019 в этой статье, чтобы вы знали о росте и важности технологий, таких как распознавание лиц, чипы с поддержкой AI, облако, глубокое обучение и конфиденциальность и политика.
Подписывайтесь на мой канал я проведу Вас по миру IT технологий.