Walmart нанимает роботов для замены человеческих задач, таких как уборка полов и сканирование инвентаря
Компания говорит, что людям не нравится эта работа (но на самом деле хочет сэкономить).
Теперь для уборщиков нет работы в 1500 магазинах сети, 600 автономных помощников вместо людей будут сортировать товар на ленте, а 300 роботов будут гонять по залу и проверять, не опустели ли полки.
Ритейлер отмечает, что хоть ему и приходится увольнять рабочих из-за технологий, он нанимает немало людей для своего онлайн-бизнеса и поднимает им зарплаты. Ну, хочется верить.
Jumbo — мощное приложение для настройки конфиденциальности профилей в соцсетях
Источник: https://www.theverge.com/2019/4/9/18300775/jumbo-privacy-app-twitter-facebook
Приложение работает с Twitter, Facebook, Google search и Alexa Amazon. В будущем можно будет управлять профилями в Instagram и Tinder.
Пример того, как это работает с Twitter: подключаете профиль, выбираете дату и за пару тапов можно стереть все твиты до этого дня, чтобы никто не смог найти вашу неудачную шутку из 2010 года. Все твиты заранее можно сохранить в архиве.
Удобно!
Файлы Google Docs, Sheets и Slides теперь можно создавать и редактировать прямо в Dropbox
Это уже доступно для пользователей Dropbox Business и G-Suite, но скоро функционал планируют выкатить на всех юзеров.
При редактировании файлов открывается родной интерфейс от Google — тут Dropbox не изобретал велосипед, а просто интегрировал сервис в себя.
Также файлами можно делиться: как и любыми другими на этом сайте.
Slack теперь проще использовать с приложениями Microsoft Office 365
И ещё одна крутая интеграция: календарь, почту и хранилище Microsoft теперь можно объединить с мессенджером. Например, интегрировали вы календарь: в отдельном чате он предупреждает о запланированной встрече, жмёте «Join» — и Slack автоматически меняет ваш статус на «In a meeting».
Также в канал могут прилетать письма из Outlook. А из OneDrive можно быстро скинуть файлы в чат: нажав на «+», появится значок с облаком — и можно сразу из хранилища достать свежий мем.
Ну и предпросмотр документов стал гораздо лучше.
Labelbox привлекли $10 млн за свои услуги по поддержке приложений машинного обучения
Инженеры нашли себя в бизнесе: поняли, что компаниям сложно возиться с нейросетями и машинным обучением, поэтому предлагают занять этим их — за неплохие деньги.
Так работает и стартап Labelbox: приходит в компанию, у которой масса данных, но она не знает, что с ними делать. Ребята берут их и обрабатывают на системах машинного обучения, из получившейся инфы можно делать полезные продукты для бизнеса или принимать на основе данных важные решения.