Технологии, которые мы уже используем, даже не догадываясь об этом
"Смерть газет", "кризис журналистики" и прочие заявления — пожалуй, самые популярные клише последних лет, характеризующие "новую" реальность в медиасфере.
Действительно, новостная журналистика переживает самую мощную перестройку с того момента, как первая газета попала в руки своему читателю (это случилось, кто не застал, в 1605 году).
Журналистика умирает? Конечно, нет.
Так где же новые точки роста? Начинаем разбираться.
Роботы-журналисты
17 марта 2014 года, жителей Лос-Анджелеса разбудили слабые толчки. Менее, чем через три минуты на сайте Los Angeles Times был опубликован материал, который, на первый взгляд, напоминал поспешно набранный текст новостного агентства: «В понедельник утром было зафиксировано землетрясение амплитудой в 4,7 балла в пяти милях [8 км] от Вествуд (штат Калифорния). Землетрясение произошло в 6:25 утра по тихоокеанскому времени на глубине 5 миль. По данным Геологической службы США, эпицентр находился в шести милях от Беверли-Хиллз (Калифорния), в семи милях от Юниверсал Сити (Калифорния), в семи милях от Санта-Моники (Калифорния), и 348 милях от Сакраменто (штат Калифорния). За последние 10 дней в этом регионе не было зафиксировано ни одного землетрясения с магнитудой в 3,0 и выше. Информация предоставлена Службой уведомления о землетрясениях Геологической службы США. Этот пост был создан алгоритмом».
Если появление Google News в 2002 году — это самое начало робот-революции в журналистике, то 2010 - 2014 годы — это время бурных экспериментов по внедрению алгоритмов, заменяющих новостные редакции. Пионером в этих процессах, несмотря на свой преклонный возраст, стало новостное агентство Associated press. Уже четыре года назад эта уважаемая организация заявляла о тысячах статей, к которым не имеет отношения редактор.
Сейчас, в 2019 году, мы находимся на стадии промышленного внедрения технологии: она доказала свою эффективность. Производительность роботизированной новостной системы фактически не ограничена: робот способен создавать тысячи заметок в минуту, были бы данные. Уже сейчас мы читаем, без преувеличения, миллионы таких текстов.
Футуристическая концепция бот-журналистики стала возможна благодаря усилиям профессора Северо-западного университета в США Ларри Бирнбаума и его коллег. Ларри — один из руководителей Лаборатории интеллектуальной информации и соавтор системы генерации контента новостного контента под названием Quill.
Крис Хаммонд, экс глава компании Narrative Science (с 2010 года использует Quill как базовую технологию), полагает, что к 2025 году 90% сообщений, которые будут читаться широкой общественностью, будут генерироваться с помощью компьютеров. «Это не означает, что роботы на 90% заменят всех журналистов. - объясняет он. - Просто объем опубликованных материалов будет массово увеличиваться. Возьмем, к примеру, малые любительские бейсбольные матчи. Они не интересуют СМИ, но несколько десятков человек следят за каждым из них».
Очень вероятно, что в будущем под контроль роботизированных систем отойдет львиная часть работы новостных редакций. Неопровержимым аргументом в пользу этого прогноза является стоимость использования технологии: экономическая целесообразность чрезвычайно важна для современных медиа в текущий момент. Yandex новости еще в 2015 году заявила о том, что в ньюсруме будут использоваться только роботы-журналисты.
Естественными ограничениями взрывного роста технологии пока является высокая стоимость разработки софта, а также различные языковые среды (базовым, естественно, является английский язык). Но решение этих проблем, скорее всего, лишь вопрос времени. Израильский профессор Ноам Лемрштрих-Латар полагает, что даже такие "человеческие" качества журналистов, как скептицизм, любопытство и умение рассказывать истории, могут быть — а значит, будут —превращены в часть журналистского алгоритма. Осталось разрешить этические вопросы и победить инерцию — и вот он, дивный новый мир, о котором не догадывались даже самые прозорливые авторы социальных антиутопий.
Как это работает
В основе процесса по написанию новости является алгоритм поиска статистических отклонений в объеме уже имеющихся данных, т.е. изменений параметров в ту или иную сторону.
Для этого роботу необходим огромный массив данных, который копятся со временем.
После выявления новостного события выстраиваются связи с релевантными событиями прошлого: материал приобретает логику и содержательную связность. Важными элементами в цепочке выступают события, обстоятельства, действующие лица и т.д. В системе Quill, например, все эти элементы ранжируются по степени значимости от 1 до 10, благодаря чему выбираются наиболее существенные. На заключительном этапе генерируется словесная оболочка новости, сверяется соответствие стиля и информации, создаются словесные обороты (например, характерные для конкретного журналиста или комментатора) и вуаля - перед нами новость, которую практически невозможно отличить от "человеческой".
Игроки на рынке роботизированной журналистики
Narrative Science - компания, специализирующаяся на создании "умного" контента для различных индустрий, "наследница" Лаборатории интеллектуальной информации. Одно из последних решений компании - создание объяснительного нарратива на основе массива цифровых данных и таблиц — незаменимый инструмент для аналитика.
Automated Insights (система Wordsmith) — конкурирующая платформа "естественного" языка, которая "трансформирует … данные в наполненный смыслом нарратив". Лу Феррара, бывший вице-президент Associated Press, считает использование технологий Automated Insights "счастьем", называя это сотрудничество "важной частью 170-летней истории агентства".
Yseop — французская компания, специализирующаяся на поиске информации и работающая в нескольких языковых средах. Помимо новостной журналистики, это мощный инструмент сбора и упаковки аналитических данных (например, финансовых отчетов). Система умеет общаться с человеком: при недостатке той или иной информации редактор получит специальный запрос.
Что еще можно прочитать о роботизации медиа и новых технологиях:
https://robo-hunter.com/news/roboti-jurnalisti-dobro-pojalovat-v-budushee
www.medium.com/@orge/this-is-the-future-of-journalism-will-a-machine-get-it-right-d3e747f16751
http://mediashift.org/2016/07/upsides-downsides-automated-robot-journalism/
http://xrust.ru/technologies/289248-v-kompanii-yandeks-budut-rabotat-tolko-roboty.html