Могут ли нейросети сделать нашу жизнь лучше или это просто очередная уловка
В последнее время всё чаще в рекламе нового смартфона звучат громкие заявления об искусственном интеллекте, который сможет кардинально изменить нашу жизнь (в лучшую сторону, конечно же). В этом материале попробуем разобраться, для чего на самом деле используются нейросети и технологии машинного обучения в нашей повседневной жизни.
Управление производительностью
Каждый процессор состоит из нескольких кластеров – высокопроизводительные и энергоэффективные. Когда на смартфоне выполняются несложные операции, задействованы экономичные ядра, когда запущены тяжелые приложения и игры – мощные. Такая схема работы ощутимо экономит заряд аккумулятора, а ИИ решает, когда и какой кластер должен начать свою работу.
Распознавание изображений
Этот процесс подразумевает под собой распознавание нейросетью объектов и сцен, которые изображены на фотографии. Таким образом, смартфон может самостоятельно определить и сформировать "умные папки" по вашим запросам. Например, в одной будут хранится все фотографии вашей собаки, в другой будут все селфи, а в третьей – вся ваша коллекция мемов.
Разблокировка по лицу
Нейронный модуль может отвечать и за безопасность. Большинство современных смартфонов имеют функцию разблокировки по лицу, которая может работать по-разному. Первый способ основывается исключительно на фронтальной камере, которая делает снимок и сравнивает его с "эталонным". Второй подразумевает использование сканирования лица с помощью нескольких сенсоров и построение трехмерной модели – здесь-то и пригодится ИИ.
Улучшение фотографий
Алгоритмы нейросети сами определяют, что именно находится перед камерой и подбирают соответствующие настройки – фокус, баланс белого, экспозицию и так далее. Как правило, в ИИ уже заложены определенные сценарии и сцены съемки с соответствующими параметрами, исходя из которых и принимается решение о выборе того или иного режима.
Автоматическое размытие фона
Ну и последняя фотовозможность, которая сейчас очень популярна – автоматическое размытие фона позади человека или объекта, создание так называемого эффекта "боке", как при съемке на полноценную камеру. Искусственный интеллект сравнивает изображения с двух камер и анализирует их, пытаясь определить глубину. Результатом этого является разбитие снимка на два условных слоя – снимаемый объект и фон.