Астрономы из Университета Техаса в Остине, в сотрудничестве с компанией Google, использовали искусственный интеллект (ИИ) для обнаружения двух экзопланет, спрятанных в архивах космического телескопа Кеплера. Этот метод является многообещающим, когда речь идет о выявлении множества дополнительных планет, которые не могут быть захвачены традиционными методами.
На этот раз обнаруженные планеты прибыли из расширенной миссии под названием K2.
Чтобы найти их, команда, возглавляемая Анной Даттило из UT Austin, создала алгоритм, который отсеивал данные, собранные телескопом Кеплер, для обнаружения сигналов, которые были пропущены традиционными методами поиска планет. В конечном счете, этот процесс должен помочь астрономам найти больше недостающих планет, скрывающихся в данных Кеплера.
В 2017 году два других члена команды - Эндрю Вандербург и Кристофер Шаллю - впервые использовали искусственный интеллект, чтобы обнаружить планету вокруг звезды, которая, как известно, уже имеет 7 планет. Это открытие сделало эту систему единственной, которая, как мы знаем, имеет такое же количество планет, что и наша.
Даттило объяснил, что этот проект требует нового алгоритма, потому что данные, собранные во время расширенной миссии Kepler K2, значительно отличаются от данных, собранных во время первоначальной миссии.
«Работать с данными K2 сложнее, потому что космический телескоп все время движется», - объяснил Вандербург. Это изменение произошло после механического сбоя. В то время как планировщики миссий нашли способ обойти эту проблему, космический телескоп все еще испытывал вибрации, которые искусственный интеллект должен был учитывать.
Миссии Кеплера и К2 уже обнаружили тысячи планет вокруг других звезд, и столько же кандидатов ожидают подтверждения. Так почему же астрономам приходится использовать искусственный интеллект для поиска в архиве Кеплера?
«Искусственный интеллект поможет нам вести поиск по набору данных единообразно. Даже если у каждой звезды есть планета размером с Землю, когда мы смотрим с помощью Кеплера, мы не найдем их всех. Это потому, что некоторые данные слишком шумные или планеты иногда просто не выровнены должным образом. Поэтому мы должны исправить то, что мы пропустили. Мы знаем, что есть много планет, которые мы не можем увидеть по этой причине ", - сказал Вандербург.
Две планеты, найденные командой Dattilo, очень типичны для планет, найденных K2. Они вращаются рядом со своими материнскими звездами, имеют короткие орбитальные периоды, они горячие и немного больше Земли.
Одна из планет называется K2-293b и вращается вокруг звезды, удаленной от нас на 1300 световых лет в созвездии Водолея. Вторая, K2-294b, вращается вокруг звезды на расстоянии около 1230 световых лет, также в созвездии Водолея.
Когда команда использовала свой алгоритм для поиска этих планет, она продолжала изучать звезды с помощью наземных телескопов, чтобы подтвердить, что планеты реальны. Наблюдения проводились с использованием 1,5-метрового телескопа в обсерватории Уиппла в Смитсоновском институте в Аризоне и телескопа Джилетта в Гавайской обсерватории.
Будущее идеи использования искусственного интеллекта в поисках планет, спрятанных в наборах данных, очевидно. Текущий алгоритм может быть использован для исследования всего набора данных K2, около 300 000 звезд. Даттило также считает, что этот метод будет применим в следующей миссии планетарной охоты - TESS, которая началась в апреле 2018 года, когда миссия K2 закончилась.
Источник: обсерватория Макдональдс
Подробнее:
https://mcdonaldobservatory.org/news/releases/20190326
https://www.cfa.harvard.edu/~avanderb/Deep_Learning_2.pdf