Найти в Дзене
Trend Tracker

Полная компьютерная симуляция человеского мозга станет возможной через 6 лет

Первая полная симуляция одного нейрона была усовершенствована в 2005 году. За ней последовал участок неокортикальных клеток с 10 000 нейронов в 2008 году; затем был переведен в цифровой режим целый пласт с 1 000 000 нейронов в 2011 году. Позже были достигнуты симуляции мозга мыши, содержащие десятки миллионов нейронов. К 2025 году экспоненциальный рост данных позволит сформировать точные модели каждой части человеческого мозга и его 100 миллиардов нейронов. В период с 2000 по 2025 год вычислительная мощность увеличилась в миллион раз, а также значительно улучшилось сканирование, разрешение и пропускная способность. Как и в проекте «Геном человека», в научном сообществе пока еще много людей, которые сомневаются, что мозг можно картировать так быстро. Они пока не могут оценить экспоненциальный рост информационных технологий. Хотя станет возможным сканировать и отображать весь человеческий мозг до уровня нейронов, анализ огромных объемов данных, которые он содержит, их использование для
asianscientist.com
asianscientist.com

Первая полная симуляция одного нейрона была усовершенствована в 2005 году. За ней последовал участок неокортикальных клеток с 10 000 нейронов в 2008 году; затем был переведен в цифровой режим целый пласт с 1 000 000 нейронов в 2011 году. Позже были достигнуты симуляции мозга мыши, содержащие десятки миллионов нейронов.

К 2025 году экспоненциальный рост данных позволит сформировать точные модели каждой части человеческого мозга и его 100 миллиардов нейронов. В период с 2000 по 2025 год вычислительная мощность увеличилась в миллион раз, а также значительно улучшилось сканирование, разрешение и пропускная способность. Как и в проекте «Геном человека», в научном сообществе пока еще много людей, которые сомневаются, что мозг можно картировать так быстро. Они пока не могут оценить экспоненциальный рост информационных технологий.

Хотя станет возможным сканировать и отображать весь человеческий мозг до уровня нейронов, анализ огромных объемов данных, которые он содержит, их использование для полного понимания его работы займет гораздо больше времени. Тем не менее, это является важной вехой в неврологии и приводит к увеличению финансирования различных заболеваний, связанных с мозгом.