Это четвёртая часть перевода документа 新一代人工智能发展规划的通知 (Уведомление о планировании развития Искусственного Интеллекта нового поколения), который был выпущен Государственным советом КНР. С предыдущими частями можно ознакомиться здесь: 1, 2, 3. Мы в Агентстве Искусственного Интеллекта всегда пытаемся подготовить для вас лучшие материалы.
Создание системы общих технологий Искусственного Интеллекта нового поколения
Китай должен повысить конкурентоспособность на международной арене в сфере Искусственного Интеллекта. Для этого потребуется внедрение ключевых технологий Искусственного Интеллекта нового поколения, которые основываются на алгоритмах, данных и аппаратных средствах, нацеленных на улучшение распознавания, анализа данных, когнитивных рассуждений, симуляции движений и взаимодействия человека и компьютера. Эти технологии позволят сформировать открытую, совместимую и стабильную технологическую экосистему.
Вычислительный движок для обработки данных. Основные технологии ориентируются на прорывную обработку данных, глубокий поиск и взаимодействие с визуальными данными, что позволяет улучшать такие аспекты Искусственного Интеллекта, как распознавание концепций, обнаружение людей, прогнозирование атрибутов, моделирование эволюции знаний и реляционный подход к анализу, которые создадут универсальный тип данных.
Кросс-медийный анализ методов принятия решений. Сейчас нужно сосредоточиться на едином представлении о кросс-медийности, понимании и интеллектуальном анализе, а также построении и обучении карт знаний. Кроме того, особую важность представляют эволюция знаний и рассуждений.
Ключевые технологии для коллективного интеллекта. Основное внимание будет уделено развитию интернета, управлению ресурсами знаний, разработке площадки для предоставления знаний на основе коллективного интеллекта, их интеграции и расширения в открытой динамической среде. Также будет обеспечена поддержка восприятия и взаимодействия, и эволюция коллективного интеллекта.
Гибридный Искусственный Интеллект и новые технологии. Основными технологиями станут сенсорные датчики и универсальная гибридная вычислительная архитектура, которая позволит создавать гибридные интеллектуальные системы, способные к адаптации к окружающей среде.
Искусственный Интеллект для автономных и беспилотных систем. Для развития беспилотных систем потребуется совершить прорыв в независимой архитектуре беспилотных вычислительных систем, восприятии и понимании сложных динамических сцен, точном позиционировании, производящемся в режиме реального времени, адаптивной интеллектуальной навигации для сложных сред, автономном управлении беспилотными аппаратами всех типов.
Искусственный Интеллект и моделирование виртуальной реальности. Китай должен сфокусироваться на моделировании виртуальной реальности для повышения социальной и интерактивной реалистичности, поведения объектов, управляемых Искусственным Интеллектом. Также следует обратить внимание на дополненную и другие реальности, которые могут стать более эффективными благодаря внедрению Искусственного Интеллекта.
Вычислительное оборудование. Следует создать высокоэнергетические, реконфигурируемые вычислительные микросхемы мозга и сенсорных систем с возможностью визуализации. Требуется создание высокоэффективной сетевой архитектуры мозга и аппаратных систем, наделённых возможностью самообучения. Нужно реализовать интеллектуальные системы мозга и наделить их мультимедийным восприятием, пониманием информации и возможностью интеллектуального роста.
Технология обработки естественного языка. Следует улучшить понимание контекста, возможностей семантического анализа, а также повысить эффективность и свободу взаимодействия между человеком и машиной.
Основные общие методы
- Вычисления. Для улучшения этого аспекта требуются исследования интеллектуальных вычислений и визуальных интерактивных движков, исследование инновационных технологий проектирования, инновации в бизнес-аналитике и проведение масштабных исследований биометрических данных.
- Кросс-медийный анализ методов вывода. Китай разрабатывает механизм вывода и систему верификации для анализа кросс-медийных данных. Для этого изучаются унифицированные характеристики, понимание корреляции, интеллектуальный анализ и строятся и обучаются карты знаний.
- Ключевые технологии для коллективного интеллекта. Китай намеревается проводить исследования в таких сферах, как восприятие, обнаружение, генерирование, совместная работа, оценка, интеграция, самообучение и взаимодействие в области национальной безопасности.
- Гибридная интеллектуальная архитектура и новые технологии. В рамках этих технологий исследуются когнитивные вычисления, новые архитектуры и возможности управления.
- Искусственный Интеллект и автономные беспилотные системы. В рамках развития автономных беспилотных систем проводятся исследования в компьютерном зрении и восприятии сложных сценариев.
- Искусственный Интеллект и моделирование виртуальной реальности. Здесь требуется изучение методов математического выражения, моделирования интеллектуального поведения виртуальных объектов, естественные, непрерывные и глубоко проработанные способы взаимодействия между виртуальными объектами и средами.
- Вычислительное оборудование. Китай разрабатывает нейросетевые процессоры, энергоэффективные, реконфигурируемые вычислительные микросхемы мозга и новые архитектуры интеллектуальных систем. Также исследуется гибридная вычислительная архитектура, которая может подойти для Искусственного Интеллекта.
- Технология обработки естественного языка. Для развития обработки естественного языка производится анализ коротких текстов, межъязыковых отличий и настраиваются системы диалога между человеком и машиной.
Инновационная платформа для интеграции Искусственного Интеллекта
Китай занимается созданием инновационной платформы для Искусственного Интеллекта и укрепляет фундаментальную поддержку для разработки и интеграции в этой сфере. Искусственный Интеллект с открытым исходным кодом позволит создать единую вычислительную платформу, которая будет поддерживать парадигму Искусственного Интеллекта, чтобы сформировать экосистему, которая будет способствовать взаимной работе программного и аппаратного обеспечения.
Коллективный Искусственный Интеллект сфокусирован на создании крупномасштабного совместного управления ресурсами знаний на основе интернета и открытых инструментов обмена, которые помогают сформировать инновационные коммуникационные возможности для промышленности, научных исследований и сферы услуг.
Гибридная расширенная интеллектуальная платформа поддержки нацелена на построении вычислительных движков, работающих в реальном времени и новых вычислительных кластеров, обладающих поддержкой сложных интеллектуальных вычислений.
Автономная беспилотная система нуждается в улучшении восприятия сложных сценариев, систем принятия решений и модельной реконфигурации.
Чтобы сформировать алгоритмы Искусственного Интеллекта и методы оценки тестирования безопасности технологий требуется открытый исходный код. Все виды платформ должны соответствовать требованиям и положениям, которые затрагивают внедрение Искусственного Интеллекта в общество.
Базовая платформа поддержки
- Планируется создать аппаратную платформу с открытым исходным кодом для Искусственного Интеллекта. Платформа должна содержать большие данные, возможность работать с облачными сервисами и взаимодействовать с новой многомерной сенсорной и интегрированной платформой. Также будут созданы платформы для разработки новых продуктов, основанных на аппаратном обеспечении Искусственного Интеллекта.
- Обслуживание групп. Создание интеллектуальных вычислительных платформ, систем обслуживания, систем автоматизации разработки и проверки программного обеспечения, а также систем обучения и принятия решений.
- Гибридная расширенная интеллектуальная платформа поддержки. Планируется разработать крупномасштабные вычислительные среды, образовательные платформы и инструменты для оценки рисков.
- Автономная беспилотная система распространяется не только на автомобили, но и на морской, воздушный, космический и подводный транспорт. Требует изучения компьютерного зрения и возможностей быстрой обработки сложных сценариев.
- Безопасность. Планируется создать публичную базу данных со стандартным набором тестовых данных, облачными сервисами и моделью оценки алгоритмов Искусственного Интеллекта. Также следует разработать целый набор инструментов оценки безопасности.