Демонстрация причинно-следственных связей в популяционных исследованиях потенциальных факторов риска рака является проблемой, потому что часто существует много возможных объяснений наблюдаемых связей между фактором риска и раком. Для исследователей разработка статистических методов может улучшить анализ данных этих исследований и помочь в выявлении причин.
Определение того, какой конкретный компонент воздействия связан с повышенным или уменьшенным риском рака, также может быть проблемой при изучении некоторых видов воздействия, таких как диетические компоненты. Ретроспективные исследования имеют дополнительные ограничения, такие как надежность участников, чтобы точно запомнить и сообщить прошлые экспозиции или уровни воздействия.
Существует постоянная потребность в новых и усовершенствованных методах измерения факторов риска и воздействия потенциальных причин рака. Например, исследования, которые оценивают радиационное облучение среди подвергшегося воздействию населения, также должны количественно оценивать неопределенности, присущие этим оценкам.
Для выявления причин рака и факторов риска, с которыми может столкнуться лишь часть населения, могут потребоваться очень большие исследования, чтобы иметь статистические возможности, необходимые для создания ассоциации.
Исследование взаимодействий между генами и воздействием на окружающую среду, которые были связаны с раком, также может быть проблемой, отчасти потому, что некоторые из этих исследований включают очень большие наборы данных и требуют сложного вычислительного анализа. После того, как возбудитель был идентифицирован, другой проблемой является выяснение того, как уменьшить воздействие человека или смягчить его вредные последствия.
Хотя исследования геномной ассоциации могут указывать на хромосомные области, связанные с риском рака у некоторых людей, обычно необходимы дополнительные исследования и анализы для выявления конкретных генетических изменений и понимания того, как они играют определенную роль в развитии рака.