Да, да, теперь можно использовать питонячьи пакеты matplotlib, numpy, pandas, scikit-learn, scipy, seaborn, statsmodels в своих дашбордах, начиная с PowerBI Desktop до облачного сервиса Power BI и использовать их прямо в редакторе запроса (Query Editor).
То есть, ты такой взял csv’шку, пульнул в PowerBI и в редакторе уже import pandas as pd; completedData = dataset.fillna(method='backfill', inplace=False); dataset["yourKey"] = бла, бла, бла и пошло - поехало и тебя уже не остановить. Или можешь рисовать используя matplotlib и твои пальцы уже plt.matshow(dataset.corr('smth')) …
Ну, вы поняли … ж)
Поддерживается python 2.7.15 и 3.7.1
зыж кстати, сам клиент Power BI Desktop бесплатный, правда он только для винды - https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/desktop/
